MongoDB Nedir? Mongodb vs. PostgreSQL vs. MySQL Arasındaki Farklar Nelerdir?

Bir NoSQL belge veri tabanı olan MongoDB, yüksek hacimli veri depolama için kullanılan açık kaynaklı ve belge tabanlı bir araçtır.

Hem belge odaklı bir veri modeli hem de yapılandırılmamış bir sorgulama dili kullanır. Geliştiricilerin aracı kolayca kullanması ve öğrenmesi için ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar.

MongoDB, geliştiricilerin çevik yöntemler kullanarak uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan bir genişleme mimarisi üzerine kurulmuştur.

İşletmeler için MongoDB Kullanmanın Avantajları Nelerdir?

Her boyuttan ve sektörden şirket ve geliştirme ekibi, artıları ve eksileri ne olursa olsun MongoDB’yi önerir. Bosch, Barclay, Morgan Stanley vb. birçok şirket MongoDB’nin başlıca müşterilerindendir.

MongoDB ayrıca IoT, oyun, lojistik, bankacılık, e-ticaret, içerik yönetimi vb. alanlardaki işletmeler için de çözümler sunar.

Peki böylesine kapsamlı bir veri tabanının avantajları nelerdir?

Aşağıda sizin için listeledik:

1. Performans Düzeyleri

MongoDB, verilerin çoğunu RAM’de depolar ve sorguları yürütürken daha hızlı bir performans sağlar.

Verileri doğrudan RAM’den toplar ve bu sayede geri dönüşler daha hızlı olur. Geliştirilmiş performans seviyeleri için RAM’e ve doğru dizinlere sahip bir sisteme sahip olmak çok önemlidir.

2. Yüksek Hız ve Daha Yüksek Kullanılabilirlik

MongoDB, belge tabanlı bir veri tabanı çözümüdür. Çoğaltma ve gridFS gibi özniteliklere sahiptir.

Nitelikleri, veri kullanılabilirliğinde bir artışa izin verir. Böylece indekslemeyi kullanarak belgelere erişmeyi kolaylaştırır.

MongoDB, diğer ilişkisel veri tabanlarından 100 kat daha hızlı performans gösterir.

3. Basitlik

MongoDB, kavraması SQL’den çok daha kolay olan basit bir sorgu sözdizimi sunar. Kullanıcıların geliştirme sırasında avantajlı buldukları bir sorgu dili sağlar.

4. Kolay Ortam ve Hızlı Kurulum

MongoDB’nin kurulumu ve yürütülmesi oldukça basittir. Kurulumu RDBMS’den daha hızlı ve kolaydır. Ayrıca modern JavaScript çerçeveleri sunar. Bu özellik, kullanıcıların güvenle NoSQL yapılarını seçmesine olanak sağlar.

5. Esneklik

MongoDB’nin şeması önceden tanımlı değildir. Bu, yapılandırılmamış veri ve depolama ile çalışan dinamik bir şematik mimariye sahip olduğu anlamına gelir.

İşletmeler ve korudukları veriler de gelişmeye devam ettiği için bu değişikliklere uyum sağlayabilecek esnek bir veri tabanı modeline sahip olmak önemlidir.

6. Parçalama

MongoDB, büyük veri kümelerini işlerken parçalama kullanır. Parçalama, verileri büyük bir kümeden ayırma ve birden çok sunucuya dağıtma işlemidir.

Sunucunun boyutu nedeniyle verileri işleyemeyeceği bir sorun olması durumunda, etkinliği duraklatmadan otomatik olarak daha fazla böler.

7. Ölçeklenebilirlik

Ölçeklenebilirlik, MongoDB’nin en önemli avantajlarından biridir. MongoDB, depolama kapasitesini artıran “sharding” kullanır.

Dikey ölçeklenebilirlik kullanan SQL veri tabanlarının aksine parçalama, MongoDB’nin yatay ölçeklenebilirlik kullanmasına izin verir.

8. Geçici Sorgu Desteği

Geçici bir sorgu, standart olmayan bir sorgudur. Gerektiğinde bilgi elde etmek için oluşturulur.

MongoDB gelişmiş bir geçici sorgu özelliği sunar. Bu, bir uygulamanın gelecekte oluşabilecek ön sorgular için hazırlanmasına olanak tanır.

9. Belgeler

MongoDB doğru dokümantasyon sunar, bu da verileri depolama için işlerken verilerle bağlantı kurmadığı anlamına gelir. Kullanıcılara mükemmel bir dokümantasyon sürecinde yardımcı olmak için her sürüm veya gereksinim için veri sunar.

10. Teknik Destek

MongoDB, sağladığı çeşitli hizmetler için teknik destek sunar. Topluluk forumları, Atlas veya Cloud Manager ile Enterprise veya Ops Manager için teknik destek vardır.

Herhangi bir sorun olması durumunda, profesyonel müşteri destek ekibi müşterilere yardımcı olmaya hazırdır.

İşletmeler için MongoDB Kullanmanın Dezavantajları Nelerdir?

Aşağıda MongoDB kullanmanın dezavantajlarından bazılarını bulabilirsiniz:

1. İşlemler

İşlemler, istenmeyen verilerin gözden geçirilmesi ve ortadan kaldırılması sürecini ifade eder. MongoDB, çok belgeli ACID (Atomicity, Consistency, Isolation ve Durability) işlemlerini kullanır.

Uygulamanın çoğunluğu işlem gerektirmez, ancak birden fazla belge ve koleksiyonu güncellemek için buna ihtiyaç duyan birkaç uygulama vardır. Bu, verilerin bozulmasına yol açabileceğinden MongoDB ile ilgili en büyük sınırlamalardan biridir.

2. Birleştirmeler

MongoDB’de belgeleri birleştirmek çok sıkıcı bir görev olabilir. İlişkisel bir veri tabanı olarak birleştirmeleri desteklemez.

Kullanıcılar, kodu manuel olarak ekleyerek birleştirme işlevini kullanabilir. Ancak birden çok koleksiyondan veri elde etmek, birden çok sorgu gerektirir ve bu, dağınık kodlara ve zaman kaybına yol açabilir.

3. İndeksleme

MongoDB, doğru dizinlerle yüksek hızlı performans sunar. İndekslemenin yanlış uygulanması veya herhangi bir tutarsızlık olması durumunda, MongoDB çok düşük bir hızda çalışır.

Ayrıca indekslerdeki hataları düzeltmek de zaman alacaktır. Bu, MongoDB’nin ana sınırlamalarından bir diğeridir.

4. Sınırlı Veri Boyutu ve Yuvalama

MongoDB, bir belge için sadece 16 MB ile sınırlı bir boyuta izin verir. Belgeler için performans yerleştirme de sadece 100 düzeyle sınırlıdır.

5. Kopyalar

MongoDB’nin en büyük sınırlamalarından bir diğeri de verilerin çoğaltılmasıdır. Bu sınırlama, ilişkiler iyi tanımlanmadığından veri setlerinin işlenmesini zorlaştırır.

Sonuç olarak, verilerin çoğaltılması, ACID uyumlu olmadığı için bozulmaya yol açabilir.

6. Yüksek Bellek Kullanımı

MongoDB, verilerin tekrarlanmasına yol açan birleştirme işlevlerinin olmaması nedeniyle yüksek miktarda depolama gerektirir. Yani bellekte gereksiz yer kaplayan veri fazlalığına neden olur.

Mongodb vs. PostgresQL vs. MySQL Arasındaki Farklar Nelerdir?

MongoDB ve PostgreSQL, popüler ilişkisel veri tabanı yönetim sistemleridir (RDBMS), ancak bazı temel farklılıkları vardır. MySQL de bir RDBMS’dir, ancak hem MongoDB hem de PostgreSQL ile karşılaştırıldığında bazı farklılıkları vardır.

MongoDB bir NoSQL veri tabanıdır, yani ilişkisel bir veri tabanından farklı bir veri modeli kullanır. Geleneksel bir RDBMS gibi tablolar ve satırlar kullanmak yerine verileri esnek şemalarla JSON benzeri belgelerde depolar. Bu, MongoDB’yi ilişkisel bir veri tabanından daha esnek ve ölçeklenebilir kılar, ancak aynı zamanda geleneksel bir RDBMS ile aynı düzeyde karmaşık işlemleri ve sorguları desteklemediği anlamına gelir.

PostgreSQL ise karmaşık işlemleri destekleyen ve zengin bir sorgu dili olan tam özellikli bir RDBMS’dir. Güvenilirliği ve sağlamlığı ile tanınır ve genellikle yüksek düzeyde eşzamanlılık ve performans gerektiren uygulamalar için kullanılır.

MySQL, web uygulamalarında yaygın olarak kullanılan bir başka popüler RDBMS’dir. Kullanım kolaylığı ve düşük maliyeti ile bilinir, ancak diğer RDBMS’lere kıyasla performans ve ölçeklenebilirlik açısından bazı sınırlamaları vardır.

Genel olarak, bu üç veri tabanı arasındaki temel fark, verileri depolama ve yönetme biçimleridir. MongoDB bir NoSQL veri tabanıdır, PostgreSQL tam özellikli bir RDBMS’dir ve MySQL, diğer RDBMS’lere kıyasla bazı sınırlamaları olan popüler bir RDBMS’dir.

Bulutistan MongoDB hizmetinin detaylarına ulaşmak için tıklayınız.

Uygulamanız İçin En Uygun Veri Tabanını Seçme

MongoDB’yi ne zaman kullanmalısınız?

MongoDB, yapılandırılmamış verileri depolamak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış, belge tabanlı, açık kaynaklı bir NoSQL (ilişkisel olmayan) veri tabanıdır. İkili bir JavaScript Nesne Gösterimi olan BSON’u kullanır. BSON, veri alma ve depolama için optimize edilmiştir. BSON ile hızlı sorgulama yapabilirsiniz. Ancak BSON okunabilir olmadığı için belgeler görüntülenirken JSON’a çevrilir. Bu nedenle MongoDB, Node.js tabanlı web uygulamaları için oldukça popülerdir. MongoDB yüksek verimlilik ve güvenilirlik sunarak depolama kapasitenizi de artıracak yüksek performanslı bir veri tabanı sağlar.

MongoDB ile veri tabanınızın yapısına karar verme konusunda endişelenmenize gerek yoktur. MongoDB bir şemaya sahip olmayı gerektirmediğinden, veri tabanınızın hiyerarşik yapısını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz. Ayrıca, otomatik parçalama ve yerleşik çoğaltma ile yüksek ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik elde edebilirsiniz. MongoDB ile kolay çalışacak şekilde tasarlandığı için karmaşık modelleri takip etmek zorunda kalmazsınız.

MongoDB, hem yeni başlayanlar hem de büyük işletmeler için farklı fiyatlandırma planları ile birlikte gelir. Bu, uygulamanız için MongoDB’yi seçerken göz önünde bulundurmanız gereken önemli bir faktördür.

MongoDB, yüksek oranda okunan, nadiren yazılan veya yüksek oranda yazılan, nadiren okunan veri türleri için idealdir. Bu, bloglar  ve gerçek zamanlı veri analizi sağlayan web uygulamaları için iyi bir seçimdir.

Ancak, tablo biçiminde saklanması gereken verileriniz varsa ve aralarında ilişkiler olmasını istiyorsanız, MongoDB sizin için ideal bir seçenek değildir. Yapılandırılmamış veri depolamayı hedeflediğinden, uygulamanız için büyük bir dezavantaj olabilecek verilerin güvenliğini garanti edemez.

MySQL’i ne zaman kullanmalısınız?

MySQL, açık kaynaklı, ücretsiz, ilişkisel bir veri tabanı yönetim sistemidir. Ücretsiz bir araç olmasına rağmen, ek özelliklere sahip ücretli sürümleri vardır. NoSQL veri tabanları yavaş yavaş trend haline gelse de, yaklaşık 40 yıllık bir geçmişi olduğu için insanlar hala MySQL’i seçer. MySQL kullanmanın ana avantajı, diğer çeşitli veri tabanı sistemleriyle yüksek oranda uyumlu olmasıdır. Bu sayede veri taşıma artık bir sorun olmaktan çıkar.

MySQL, senkronizasyon yoluyla uygulama performansını ve ölçeklenebilirliği artıran çoğaltma desteği de sunar. Sabit şemalarınız ve tablo yapınız varsa, düşük bakım maliyeti ile yüksek işlem hızı için MySQL önerilebilir.

Veri güvenliği, şifreli bir parola sistemi kullandığı için MySQL’de vardır ve bu yüzden şu an için en güvenli veri tabanı olarak kabul edilir. Kritik ölçeklendirmeye ihtiyaç duymayan, ancak yüksek performans gerektiren kurumsal düzeyde bir uygulamanız varsa, MySQL sizin için akıllıca bir seçimdir. Wikipedia, Twitter ve BBC, MySQL kullanan popüler şirketlerden bazılarıdır.

Yukarıdaki avantajlara rağmen, uygulamanız analiz edilmesi gereken daha büyük veri kümelerini işliyorsa, MySQL önerilmez.

PostgreSQL’i ne zaman kullanmalısınız?

PostgreSQL açık kaynaklı ve ücretsiz bir veri tabanıdır. PostgreSQL ile ilgili en çekici konu, bir SQL veri tabanı olmasına rağmen NoSQL veri formatlarını da desteklemesidir. Ayrıca, PostgreSQL’in kataloğa dayalı bir yaklaşımı vardır ve bu da onu oldukça genişletilebilir kılar. Bu nedenle PostgreSQL ile sıradan tablolara ek olarak işlevsel dil, veri ve dizin türlerini tanımlayabilirsiniz.

PostgreSQL, belgeler açısından zengin değildir. Bu nedenle, arada herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, çoğu zaman özel bir PostgreSQL destek ekibinden yardım almanız gerekir.

PostgreSQL, okuma-yazma işlemleriyle iyi çalışır ancak salt okunur işlemlerde yavaşlamaya neden olabilir.

Verilerinizi çok sık değiştirmenize gerek yoksa veya birden fazla ilişki içeren yapılandırılmış verileriniz varsa ve bunları birbirine bağlayan çok sayıda tabloya ihtiyacınız bulunuyorsa, PostgreSQL’i kullanabilirsiniz.

İlgili İçerikler:

MySQL Nedir, Nerelerde Kullanılır? SQL ile Arasındaki Farklar Nelerdir?

NoSQL Nedir? SQL, Mysql ve PostgreSQL ile Arasındaki Farklar

PostgreSQL Nedir? Özellikleri, Avantajları ve SQL’den Farkları

SQL Nedir? Avantajları Nelerdir?

Veri Ambarı (Data Warehouse) Nedir? Cloud Ortamında Veri Ambarı Oluşturmak

Veri Tabanı Yönetim Sistemi Nedir?

Database Nedir? Database As A Service Seçiminde İşletmeler Nelere Dikkat Etmelidir?

ElasticSearch Nedir? Avantajları Nelerdir?