Akıllı süreç otomasyonu, teknolojide yaşanan daha geniş çaplı bir değişimin, yani otomasyonun bir parçasıdır. Sürücüsüz arabalardan otonom insansız hava araçlarına kadar otomasyon, yeni zeka biçimleri yaratarak ve bunları kullanarak, bir zamanlar ileri teknoloji olarak görülen teknolojilerin bugün kullanılabilir hale gelmesine yardımcı olmaktadır. İster masaüstü asistanları şeklinde müşteri iletişimi olsun, ister bir işletme genelinde otomatikleştirilmiş görevler olsun, otomasyon yaşam ve çalışma şeklimizi dönüştürmektedir.
Akıllı Otomasyon Nedir?
Akıllı otomasyon yani intelligent automation, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve otomasyon teknolojilerini birleştirerek giderek karmaşıklaşan süreçleri kolaylaştırmaya, daha yüksek verimlilik ve veri doğruluğu sağlamaya ve işletmelerin ihtiyaç duyduğu operasyonel çeviklik ve esnekliği mümkün kılmaya odaklanan bir alandır.
Etkili bir şekilde uygulandığında, zamanla öğrenebilen ve daha verimli hale gelebilen daha akıllı ve dinamik iş süreçleri sağlar.
Akıllı otomasyon, hem strateji hem de teknolojiyi içerir ve geleneksel olarak yüksek düzeyde yapılandırılmış verileri içeren kullanım durumlarıyla sınırlı olan robotik süreç otomasyonunun (RPA) kural tabanlı görev otomasyonlarının çok ötesine geçer.
Ancak yanlış teknoloji yığını, işletmelerin operasyonel verimlilikten uzaklaşmasına neden olabilir; yüksek bakım maliyetleri ve mevcut süreçlerle sistemlerin kısıtlamaları, bu durumu daha da zorlaştırır.
Akıllı Süreç Otomasyonunun Bileşenleri Nelerdir?
Kendi kendine çalışan otomasyon zekası, farklı otomasyon stratejilerini makine öğrenimi yazılımıyla birleştirerek çalışır. Robotik süreç otomasyonu, iş süreci otomasyonu ve yapay zekanın en iyi yönlerini düşünün. Bu üçünün avantajlarını bir araya getirdiğinizde, otomasyon zekasının ne anlama geldiğini anlayabilirsiniz.
1. Robotik Süreç Otomasyonu
Robotik süreç otomasyonu, bir işletmenin arka planında tekrarlayan görevleri tamamlamak için yazılım robotları kullanır. Örneğin, ekibiniz bu görevleri sizin için yapmak üzere veri girişi personeli işe almak yerine formları veya kontrol listelerini tamamlamak için robotik süreç otomasyonunu kullanabilir.
Robotik süreç otomasyonu, yazılım testlerini iyileştirmek için de faydalıdır. Kullanımı kolay RPA araçları, yazılımınızın ölçeklenebilirliğini artırabilir ve arka uç görevlerini hızlı ve doğru bir şekilde tamamlarken, giderek artan sayıda karmaşık görevi üstlenmenizi sağlar.
2. İş Süreci Otomasyonu
İş süreci otomasyonu, ekiplerin günlük olarak kullandığı rutinleri ve süreçleri otomatikleştirmektir. Örneğin, akıllı bir otomasyon aracı, iş süreci otomasyonunu kullanarak ekiplerin iş akışlarını otomatikleştirebilir ve bir iş sürecindeki tüm görevlerin sırayla tamamlanmasını sağlayabilir.
İş süreci otomasyonu, çok adımlı görevleri otomatikleştirir. Örneğin, bir bankanın bir kişiye kredi onayı vermek istediğini düşünün. İş süreci otomasyonu, kredi puanını kontrol etmeyi, bildirilen gelir düzeylerini incelemeyi ve ardından bu verileri kredi gereklilikleri ile karşılaştırarak kişinin onaylanıp onaylanmayacağını belirlemeyi içerebilir.
İş süreci otomasyonu genellikle robotik süreç otomasyonundan daha karmaşıktır, ancak yine de belirli bir durumda ne yapılması gerektiğini bilmek için kesin bir talimatlar dizisine dayanır.
3. Yapay Zeka
Yapay zeka, standart bir otomasyon platformunu akıllı otomasyon platformuna dönüştüren temel bileşendir. Otomasyon zeka platformlarındaki karmaşık algoritmalar, makinelerin karmaşık veri kümelerini anlamasına ve analiz etmesine yardımcı olur. Yapay zekanın eklenmesi, yalnızca görevlere ve iş akışlarına güvenmek yerine, durumsal bağlamın da dahil edilmesini sağlar.
Yapay zeka merceğinden insanların kullandığı dili analiz ederek, otomasyon zekası soruların önemini değerlendirebilir, öncelikleri belirleyebilir ve hatta müşterilerin sormayı düşünmediği soruları yanıtlamak için verileri nasıl birleştireceğini öğrenebilir.
Bu teknolojilerin her biri kendi başına güçlü olsa da, bunları tek tek uygulamak yeterli değildir. RPA ve AI gibi iş gücü tasarrufu sağlayan çözümleri DPA ile birleştirerek, stratejik bir yaklaşım benimsediğinizden ve sadece görevleri değil, tüm süreçleri kurumsal çapta otomatikleştirdiğinizden emin olmanız gerekir.
Akıllı Otomasyon Nasıl Çalışır?
Akıllı otomasyonun amacı iş süreçlerini daha hızlı ve verimli hale getirmektir. Bunu başarmak için akıllı otomasyon çözümleri, bir işletmenin iş akışının çeşitli alanlarını iyileştirmeyi amaçlar. Bunlar arasında şunlar aşağıdakiler alır:
1. Veri Çıkarma ve Sınıflandırma
Veri sınıflandırma, verileri kategorilere ayırarak gelecekte kullanılmak üzere kolayca geri getirilmesini, sıralanmasını ve depolanmasını sağlayan süreçtir.
Veri çıkarma ise, özellikle kaynaklar yapılandırılmamış olduğunda, çeşitli kaynaklardan veri toplama sürecidir. Veri çıkarma, verilerin konsolide edilmesini, işlenmesini ve iyileştirilmesini mümkün kılarak karar verme sürecine bilgi sağlamak üzere alt sistemler tarafından kullanılmasını sağlar.
Akıllı otomasyon çözümleri, gerektiğinde insan çalışanları sürece dahil etmek için sıklıkla human-in-the-loop (HITL) arayüzü kullanır ve bu sayede doğrudan işleme yönteminin sunabileceğinden daha yüksek doğruluk sağlar.
2. Veri Doğrulama ve Zenginleştirme
Veri doğrulama, verilerin doğruluğunu ve kalitesini sağlama sürecidir. Veri doğrulama, iş kurallarını uygulayarak ve dış veri tabanları ile API hizmetlerinden yararlanarak girdi ve depolanan verilerin tutarlılığını sağlamak için gerçekleştirilir.
Veri zenginleştirme, eksik veya tamamlanmamış bilgileri tamamlayarak mevcut verileri geliştirme sürecidir. Veriler genellikle harici veri kaynakları kullanılarak zenginleştirilir.
3. İçgörü
İçgörü, verilerin analizinden elde edilen bilgidir. Bu bilgilerin analizi, işletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olan bir bağlam sağlar ve deneme yanılma yönteminin getirdiği riski azaltır. Veriler girdi ise, içgörü çıktı olarak düşünülebilir.
Akıllı otomasyon, gelişmiş doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanarak ilişki tanımlama, metin özetleme, duygu veya niyet analizi gibi yetenekleri uygulayarak daha iyi karar verme için gerekli içgörüleri çıkarır.
Ayrıca, akıllı otomasyon çözümleri, otomatikleştirilmiş süreçlerin performansına tam görünürlük sağlamak için otomasyon ve doğruluk düzeyleri, verim ve kullanım bilgileri gibi ölçümleri gösteren hazır raporlar sunar.
4. Entegrasyon
Akıllı otomasyon platformu, gerekli çapraz doğrulamaları yapmak ve onlara doğru, eyleme geçirilebilir veriler sağlamak için ekosistemdeki diğer sistem ve uygulamalarla sorunsuz bir şekilde entegre olmalıdır.
Akıllı Süreç Otomasyonunun Faydaları
Otomasyon ile zekayı birleştiren bir otomasyon tasarımı, işletmelere birçok değer sunar. Otomasyon zekası ile daha yüksek kaliteli ürünleri daha hızlı sunabilir, üretkenliği ve yatırım getirisini artırabilir ve müşteri deneyimlerini iyileştirebilirsiniz.
1. Artırılmış verimlilik ve yatırım getirisi
Akıllı süreç otomasyonunu kullandığınızda, iş gücünüzü artırarak daha az sayıda giriş seviyesi çalışan işe alabilir ve bu bütçeyi daha yüksek yatırım getirisi sağlayan işletme profesyonellerini işe almak için kullanabilirsiniz. Ayrıca, çalışanların önemsiz görevlerle uğraşmasına gerek kalmaz, böylece bilgisayarların yapamayacağı daha karmaşık sorunlara tüm dikkatlerini verebilirler.
2. Çalışanları rutin görevlerden kurtarmak
Çalışanlar, RPA sayesinde emek yoğun görevlerden kurtulabilir ve daha fazla değer sağlayan görevler üzerinde çalışabilir. AI’ın da süreç boyunca bilinçli kararlar almanıza yardımcı olması sayesinde ekipler, stratejik düşünme, müşteri deneyimini geliştirme ve yenilikçi çözümler üretme gibi daha katma değerli işlere odaklanabilir.
3. İyileştirilmiş müşteri deneyimi
Yapay zeka ve otomasyon, müşteri deneyimini iyileştirebilir. Örneğin, otomasyon zekasını kullanarak self servis sohbet odalarında müşteri sorularını yanıtlayabilirsiniz. Sonuç olarak, müşterileriniz gece gündüz fark etmeksizin sorularının çoğuna otomatik olarak yanıt alırlar.
Otomasyon zekası, müşterilere daha iyi bir ürün sunarak müşteri deneyimini de iyileştirir. Daha fazla kontrol ve denge sayesinde, hataların gözden kaçma olasılığı azalır.
Son olarak, veri girişi ve diğer tekrarlayan görevleri yapmak için giriş seviyesi çalışanları işe alma ihtiyacını ortadan kaldırarak, daha iyi bir müşteri deneyimi sunmak için güçlü donanıma sahip çalışanları işe almak ve eğitmek için bütçe ayırabilirsiniz.
4. Daha yüksek kaliteli ürünleri daha hızlı teslim
Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, bu görevleri manuel olarak tamamlamak için insanlara güvenmekten daha hızlı ve daha doğru bir şekilde işleri tamamlayabilirsiniz. Otomasyon zekası programları ayrıca testleri çalıştırabilir ve kalite güvence görevlerini insan gözünden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirebilir.
Programlamayı otomasyon zekası yazılımıyla birleştirerek, ekibinizin daha uzun süre harcamadan daha yüksek kaliteli ürünler üretmesini garanti edebilirsiniz.
Otomasyon Zekasının Uygulanması
Otomasyon zekasını teorik olarak anlamak bir şey, iş zekası otomasyonunu belirli bir sektöre nasıl uygulayacağını kavramak ise başka bir şeydir. Otomasyon zekasının uygulanmasıyla dijital dönüşüm geçiren dört sektör aşağıda belirtilmiştir.
1. Sağlık
Sağlık sektörü, otomasyon zekasını hastaları önceliklendirmek, bildirilen semptomları veri tabanındaki semptomlarla karşılaştırmak ve daha hızlı tanı koymak için kullanır. Otomasyon araçları sağlık uzmanlarının yerini alamasa da, randevu öncesinde hastaları değerlendirmek, sağlık profesyonellerini hastalarının ihtiyaçlarını karşılamaya hazırlamak ve nadir görülen hastalıkların yanlış teşhis edilmesini veya tamamen gözden kaçmasını önlemek için değerli bir araç olabilir.
Sağlık sektörü ayrıca otomasyon zekasını kullanarak gelecekteki davranışları tahmin edebilir ve hastaları sadece hastalandıklarında sağlık hizmetlerinden yararlanmak yerine önleyici sağlık hizmetlerine yönlendirebilir. Otomasyon zekası yazılımı, veri toplayarak ve hasta geçmişini inceleyerek gelecekteki hastalık risklerini analiz edebilir ve sağlık profesyonellerinin hastalarına en fazla fayda sağlayacak yaşam tarzı değişikliklerini önermelerine yardımcı olabilir.
2. Sigortacılık
Sigortacılık sektörü, otomasyon zekasını müşteri verilerini girmek, talepleri işlemek ve sigorta kapsamı ihtiyaçlarını değerlendirmek için kullanabilir.
Artık manuel oran hesaplamaları yerine, poliçe detaylarını analiz ederek sigorta kapsamını otomatik olarak belirleyebilen yazılım robotları devreye giriyor.
3. Bankacılık
Bankacılık sektörü, otomasyon zekasını kredi kontrolleri yapmak, kredi uygunluğunu belirlemek ve hatta müşterilere ödeme hatırlatıcıları göndermek için kullanabilir. Otomasyon zekası bankacılık sektörüne girerken, bankalar müşterilerine daha sağlam self servis seçenekleri sunabilir.
Bankalar ayrıca otomasyon zekasını müşteri hizmetlerini otomatikleştirmek için de kullanabilir. Çevrimiçi sohbet robotları, müşterilere kayıp veya çalınan kartlar, banka hesaplarının açılması veya kapatılması ve hesap ve yönlendirme numaralarının nerede bulunacağı gibi yaygın bankacılık sorularını yanıtlayabilir.
4. BT Danışmanlığı
BT danışmanlık ekiplerinin akıllı otomasyon yazılımını kullanabileceği özel yollardan biri, güvenlik testleri yapmak ve ekibinizin BT güvenliğindeki zayıf noktaları kontrol etmektir.
BT danışmanlık ekipleri ayrıca otomasyon zekasını kullanarak şüpheli e-postaları daha ayrıntılı değerlendirme için işaretleyebilir veya şifre gereksinimlerini güncelleyerek ofisi daha güvenli hale getirebilir.
Akıllı Otomasyon vs Yapay Zeka
İnsanlar bazen bu iki terimi birbirinin yerine kullanır, ancak bu iki kavram birbirinden oldukça farklıdır. Yapay zeka, konuşma tanıma, dil çevirisi, karar verme, genelleme, deneyimden öğrenme ve görsel algı gibi normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen dijital sistemlerin ve programların tasarımı ve oluşturulmasını ifade eder. Bir bilgisayar, genellikle insanlarla ilişkilendirilen görevleri yerine getirdiğinde akıllı olarak nitelendirilir.
Yapay zeka, işletmelerin veri toplama ve işleme yöntemlerini yeniden düşünmelerini ve elde edilen karar verme içgörülerinden yararlanmalarını sağlayan geniş kapsamlı bir teknolojidir. Sorunları çözmek için sağlam veri kümeleri ve bilgisayar bilimi tekniklerini kullanır. Derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi alt alanları içerir.
Günümüzün yapay zeka örnekleri arasında Siri ve Alexa gibi akıllı asistanlar, e-posta spam filtreleri, akıllı arabalar, Netflix önerileri ve sohbet botları sayılabilir.
Öte yandan, akıllı otomasyon; robotik süreç otomasyonu (RPA), veri entegrasyonu ve iş süreci düzenlemesinin yapay zeka, süreç madenciliği, akıllı karakter tanıma (ICR), optik karakter tanıma (OCR) ve analitik gibi ileri teknolojilerle birleştirilmesini ifade eder. Bu birleşim, insan müdahalesi olmadan düşünebilen, öğrenebilen ve uyum sağlayabilen uçtan uca süreçler geliştirmek için kullanılır. Akıllı otomasyon bazen hiper otomasyon veya akıllı süreç otomasyonu (IPA) olarak da adlandırılır.
İşletmeler, karar verme sürecini kolaylaştırmak ve ölçeklendirmek ve sonuç olarak dijital dönüşümü hızlandırmak için akıllı otomasyonu kullanır. Akıllı otomasyon, kaynakları serbest bırakması, operasyonel verimliliği artırması ve karmaşık süreçleri basitleştirmesi nedeniyle çeşitli kullanım alanlarına sahiptir.
Sonuç olarak yapay zeka, otomasyonun bir alt kümesidir. Yapay zeka otomasyonun kapsamına girer, ancak tüm otomasyon yapay zeka değildir.
Akıllı Otomasyon ve RPA Arasındaki Fark Nedir?
RPA ve akıllı otomasyon arasındaki fark, RPA’nın genellikle insan çalışanlar tarafından gerçekleştirilen arka ofis görevlerini taklit etmek için otomasyon teknolojilerine odaklanırken, akıllı otomasyonun karmaşık iş süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanmasıdır.
Akıllı otomasyon, RPA’nın artık yeterli olmadığı durumlarda devreye girer. Temel olarak, RPA sıkıcı ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirirken, akıllı otomasyon sık sık değişen, karar verme sürecinde insan müdahalesi gerektiren veya makine öğrenimi ve yapay zekayı uygulamaya koymak ve işlevselleştirmek için karmaşık iş süreçlerini otomatikleştirmeye yardımcı olan entegre bir yaklaşımdır.
En Çok Sorulan Sorular
1. AI ile akıllı otomasyon arasındaki fark nedir?
AI, makinelerin normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirme yeteneğini ifade eder. Akıllı otomasyon, kaliteyi ve doğruluğu artırırken iş süreçlerini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için teknolojiyi kullanır. AI, akıllı otomasyonun bir bileşeni olmakla birlikte, akıllı otomasyon RPA, NLP ve ML gibi diğer teknolojileri de içerir.
2. Akıllı otomasyon işletmelere nasıl yardımcı olur?
Akıllı otomasyon, işletmelerin rutin görevleri otomatikleştirmelerine, iş süreçlerindeki verimsizlikleri ortadan kaldırmalarına ve iş kalitesini ve doğruluğunu artırmalarına yardımcı olur. Akıllı otomasyon ayrıca işletmelerin değişen pazar koşullarına daha çevik ve duyarlı hale gelmelerine yardımcı olurken, hata ve uyum sorunları riskini de azaltır.
3. Akıllı otomasyona nasıl başlayabilirim?
Akıllı otomasyona başlamak için net hedefler belirlemek, mevcut süreçlerin otomasyon potansiyelini değerlendirmek, doğru teknolojileri seçmek ve kapsamlı bir strateji geliştirmek gerekir.
4. Akıllı otomasyondan hangi sektörler yararlanır?
Akıllı otomasyonun potansiyel uygulama alanları, teknolojinin gelişmesiyle birlikte sürekli genişlemektedir. Finansal hizmetler, sigortacılık, sağlık hizmetleri, imalat ve iletişim gibi çeşitli sektörlerdeki işletmeler, otomasyondan yararlanarak rekabet avantajı elde edebilir ve operasyonlarını iyileştirebilir.
