Genellikle ELK Stack olarak bilinen Elastic Stack, işletmelerin büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak aramasına, analiz etmesine ve görselleştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış güçlü bir açık kaynak araçları koleksiyonudur. ELK, Elasticsearch, Logstash ve Kibana’nın kısaltmasıdır. Son yıllarda stack, hafif bir veri göndericisi olan Beats adlı dördüncü bir bileşeni de içerecek şekilde genişlemiştir. Bu araçlar birlikte, modern BT sistemleri tarafından üretilen ve sürekli artan miktarda veriyi yönetmek ve anlamlandırmak için kapsamlı bir çözüm sunar.
Elastic Stack’in kalbi olan Elasticsearch, Apache Lucene üzerine inşa edilmiş dağıtılmış bir RESTful arama ve analiz motorudur. Büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işlemek için tasarlanmıştır, bu da onu büyük veri uygulamaları için ideal bir seçim haline getirir. Elasticsearch son derece ölçeklenebilirdir ve işletmelerin veri ihtiyaçları arttıkça altyapılarını kolayca büyütmelerine olanak tanır. Ayrıca gerçek zamanlı arama özellikleri sunarak kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı bir şekilde bulabilmelerini sağlar.
Logstash, Elastic Stack’in veri işleme bileşenidir. İndeksleme için Elasticsearch’e göndermeden önce çeşitli kaynaklardan veri toplamak, ayrıştırmak ve dönüştürmekten sorumludur. Logstash, günlük dosyaları, mesaj kuyrukları ve ağ verileri dahil olmak üzere çok çeşitli girdi kaynaklarını destekler ve bu da onu yığına veri almak için çok yönlü bir araç haline getirir. Ayrıca, pipeline’dan geçerken verileri temizlemek, zenginleştirmek ve dönüştürmek için kullanılabilecek zengin bir filtre ve eklenti seti sunar.
Kibana, Elastic Stack’in görselleştirme katmanıdır ve Elasticsearch’te depolanan verileri keşfetmek ve analiz etmek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Kibana ile kullanıcılar, verileri hakkında içgörü kazanmak ve bilinçli kararlar almak için özel gösterge tabloları, görselleştirmeler ve raporlar oluşturabilir. Kibana ayrıca Elasticsearch indekslerini yönetmek için indeks oluşturma ve silme gibi özelliklerin yanı sıra Elasticsearch kümesinin sağlığını ve performansını izleme özelliklerini de içerir.
Elastic Stack’in en yeni üyesi olan Beats, çeşitli veri türlerini toplamak ve Logstash veya Elasticsearch’e iletmek için tasarlanmış hafif bir veri gönderici ailesidir. Beats, sistem günlükleri, ağ trafiği ve uygulama metrikleri gibi belirli veri türlerini toplamak için önceden oluşturulmuş modüller sağlayarak veri alma sürecini basitleştirir. Beats’i kullanarak işletmeler, çok çeşitli kaynaklardan veri toplamak ve analiz etmek için Elastic Stack dağıtımlarının yeteneklerini kolayca genişletebilir.
Elastic Stack kullanmanın en önemli avantajlarından biri esnekliği ve genişletilebilirliğidir. Yığının modüler mimarisi, işletmelerin dağıtımlarını kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına, gerektiğinde bileşen eklemelerine veya çıkarmalarına olanak tanır. Bu esneklik, verilerin yığın içinde işlenme ve analiz edilme biçimine kadar uzanır.
Elastic Stack’in bir diğer avantajı da açık kaynak olması, yani geniş bir geliştirici topluluğu tarafından sürekli olarak geliştiriliyor ve güncelleniyor olmasıdır. Bu, yığının büyük veri teknolojisinin en ileri noktasında kalmasını sağlayarak kullanıcılara en yeni özellikleri ve performans geliştirmelerini sunar.
ELK Stack Nasıl Çalışır?
ELK Stack üçlü bir araçtır. Elasticsearch, Logstash ve Kibana’dan oluşur. Bunlar verileri etkili bir şekilde işlemek için birlikte çalışır.
Logstash: Çeşitli kaynaklardan veri toplar, işler ve analize hazır hale getirir.
Elasticsearch: Verilerin depolandığı ve hızlı arama için indekslendiği yerdir
Kibana: Verileri Elasticsearch’ten alır ve grafikler ve çizelgeler gibi anlaşılması kolay görselleştirmelere dönüştürür.
Bulutistan hizmetlerinin detaylarına ulaşmak için tıklayınız.
ELK Stack Mimarisi
Basit bir ELK stack mimarisi aşağıdakileri içerir:
1. Günlükler
ELK stack, analiz edilmesi gereken sunucu günlüklerini tanımlayarak başlar. Bu günlükler, sunucuda neler olup bittiği hakkında değerli bilgiler içerir.
2. Logstash
Logstash, aynı anda birçok kaynaktan veri alabilen, verileri analiz edebilen, verileri filtreleyebilen, dönüştürebilen ve zenginleştirebilen ve ardından bir alt sisteme iletebilen açık kaynaklı ve sunucu tarafı bir veri işleme işlem hattıdır.
Veriler Logstash işlem hattında üç aşamada akar: giriş aşaması, filtre aşaması ve çıkış aşaması.
Giriş aşaması: Veriler Logstash’a bir kaynaktan alınır. Logstash verilere erişmez ve onları toplamaz, verileri çeşitli kaynaklardan almak için giriş eklentilerini kullanır.
Filtre aşaması: Veriler alındıktan sonra bir veya daha fazla filtre eklentisi filtre aşamasındaki işleme kısmıyla ilgilenir. Bu aşamada, gerekli veri öğeleri giriş akışından çıkarılır.
Çıktı aşaması: İşlenen veriler bir alıcıya gönderilir ve çıktı alınır. Çıktı eklentileri, Elasticsearch, HTTP, e-posta, S3 dosyası, PagerDuty uyarısı veya Syslog gibi birçok farklı uç nokta için kullanılabilir.
Logstash’ın işlenen verileri yüksek performanslı, aranabilir bir depolama motoruna kaydedilir ve bir kullanıcı arayüzü katmanından kolayca görüntülenebilir.
3. Elasticsearch
Elasticsearch, açık kaynaklı bir analiz ve tam metin arama motorudur. Genellikle büyük hacimli verileri hızlı bir şekilde ve neredeyse gerçek zamanlı olarak depolamak, aramak ve analiz etmek için kullanılır. Metni doğrudan aramak yerine bir dizinde arama yaptığı için hızlı arama yanıtları elde edebilir.
Örneğin, kullanıcıların anahtar kelimeler veya çeşitli veri türleri için arama yapabilmesini istediğiniz bir web sayfanız olabilir. Elasticsearch ile karmaşık arama işlevleri oluşturabilirsiniz. Buna otomatik tamamlama, yazım hatalarını düzeltme, eşleşmeleri vurgulama vb. dahildir. Elasticsearch güçlü bir arama motoru oluşturmak için ihtiyacınız olan her şeyi yapar.
4. Kibana
Kibana, Elasticsearch için bir veri görselleştirme ve yönetim aracıdır. Gerçek zamanlı histogramlar, çizgi grafikler, pasta grafikler ve haritalar sağlar ve verilerinizi görselleştirmenize ve Elastic Stack’te gezinmenize olanak tanır.
Kibana, Elasticsearch’ün resmi arayüzüdür. Kullanıcılar, Kibana’yı veri içgörülerini keşfetmek ve Elastic Stack’lerinin sağlığının aktif yönetimini gerçekleştirmek için en etkili arayüz olarak görür.
5. Beats
Beats, hafif ve tek amaçlı veri gönderme araçları koleksiyonudur. Yüzlerce veya binlerce makine ve sistemden Logstash veya Elasticsearch’e veri iletmek için kullanılır. Beats, sunucularınıza entegre edilebilen veya kapsayıcılarda çalıştırılabilen ve ardından Elasticsearch’te verileri merkezileştirebilen, verileri toplamak için mükemmel bir çözümdür.
Daha yakından incelemeniz gereken iki Beats vardır: Filebeat & Winlogbeat.
Filebeat: Log verilerini iletmek ve merkezileştirmek için hafif bir göndericidir. Filebeat, belirttiğiniz günlük dosyalarını veya konumlarını izler, günlük olaylarını toplar ve bunları indeksleme için Elasticsearch veya Logstash’a iletir.
Winlogbeat: Winlogbeat, Windows olay günlüklerini Elasticsearch veya Logstash’a gönderir. Windows API’lerini (uygulama programlama arayüzü) kullanarak bir veya daha fazla olay günlüğünden okur. Winlogbeat, olayları kullanıcı tarafından yapılandırılmış kriterlere göre filtreler ve olay verilerini yapılandırılmış çıktılara gönderir.
Winlogbeat olay günlüklerini izler ve yeni olay verilerini zamanında gönderir. Winlogbeat, sisteminizde çalışan herhangi bir olay günlüğünden olay verilerini yakalayabilir. Bu sayede aşağıdaki gibi olayları yakalayabilirsiniz:
- Uygulama olayları
- Donanım etkinlikleri
- Güvenli̇k olaylari
- Si̇stem olaylari
ELK Stack Neden Popülerdir?
ELK stack’in bu kadar popüler olmasının nedeni, log yönetimi ve analitik araç ihtiyacını karşılamasıdır. Mühendislerin uygulamaları ve BT ortamını izleme gibi zorlu bir görevi kolaylıkla yönetebilmelerini sağlar.
Ayrıca kullanıcılara birden fazla kaynaktan elde edilen verilerin toplanması ve işlenmesi için merkezi bir platform sunar. Bu veriler, ek verileri depolamak için ölçeklenebilir olan tek bir veri tabanında saklanır. Ayrıca verilerin analizi için analitik araçlara da sahiptir.
ELK Stack’in popülerliğinin bir diğer önemli nedeni de, açık kaynaklı olmasıdır. Satıcı kilitlenmesini önleyerek işletmelere maliyet avantajları sağlar. Açık kaynak ayrıca sürekli olarak yeni özellikler geliştiren yenilikçi bir topluluğun parçası olmaya da olanak tanır.
ELK Stack ayrıca Splunk gibi pazar liderleriyle rekabet eder ve daha küçük şirketler arasında son derece popülerdir. Splunk gelişmiş özellikleriyle bilinir ve bu da küçük şirketler için pahalı bir iştir. ELK stack, çok daha düşük bir maliyetle sunulan güçlü günlük yönetimi ve analitik özelliklere sahip basit bir araçtır.
Günlük Kaydı Neden Bu Kadar Önemlidir?
Mikro hizmetlerin ve sunucu verilerinin büyümesiyle birlikte günlük kaydı giderek daha önemli hale gelmektedir. Optimum uygulama performansı için sorunları teşhis etmek ve gidermek açısından kritik öneme sahiptir. Ayrıca, birçok araç günlüklerden kritik iş metriklerini ve verilerini almayı mümkün kılar.
Günlük kaydı artık sadece sorunları bulmak için değildir. Aynı zamanda sistemlerinizi izlemek için de kullanılır.
ELK ELK Stack’ın Avantaj ve Dezavantajları Nelerdir?
ELK Stack’in avantajları aşağıdakileri içerir:
- ELK, tüm uygulamalardan gelen günlükler tek bir ELK örneğine birlikte gönderildiğinde en iyi sonuçları verir. Bu örnekten elde edilen bilgiler, birden fazla günlük veri kaynağına olan bağımlılığı azaltır.
- Hızlı şirket içi kurulum sağlar.
- Elastic tarafından sunulan çeşitli dil istemcileri vardır. Ruby, Python, PHP, Perl ve .NET bunlara birkaç örnektir. Bu, kod tabanında farklı dillere sahip olan ve Elasticsearch’ü tüm bu dillerden kullanmak isteyen kullanıcılar için faydalıdır.
- Çeşitli programlama ve komut dosyası dillerine ait kütüphaneler mevcuttur.
- Ücretsiz bir açık kaynak aracı olarak mevcuttur.
- Merkezi günlük kaydı sağlar. Bu, kullanıcıların en karmaşık bulut ortamından bile günlükleri aranabilir tek bir dizinde toplamasını sağlar. Bu, birden fazla kaynaktan elde edilen olaylara ilişkin günlüklerin ve verilerin korelasyonunu ve karşılaştırılmasını mümkün kılar.
- Veri analizi ve görselleştirme gerçek zamanlı bir süreçtir. Veriler gerçek zamanlı olarak görselleştirildiğinde çeviklik ve hızlı karar verme avantajı elde edilir.
ELK Stack’in dezavantajları aşağıdakileri içerir:
- Karmaşık bir kurulumda veya büyük işletmeler için ELK stack’in farklı bileşenlerini yönetmek zor olabilir.
- ELK stack açık kaynaklı bir araç olmasına rağmen tüm kurulum sürecinin tek basit kısmı aracı indirmektir. Dağıtım ve yapılandırma süreci uzun ve sıkıcıdır. Ayrıca, dağıtım için kaynakları ve becerileri olmayan işletmeler için daha karmaşık hale gelir. Bu tür işletmeler, bir eğitim programının ek maliyetlerine katlanmak veya dağıtım sürecini yönetebilecek bir ELK stack uzmanını işe almak zorunda kalacaktır.
- Bazı ELK Stack kullanıcıları, artan veri hacimleriyle daha da kötüleşebilen kararlılık ve çalışma süresiyle ilgili sorunlar bildirmiştir.
Yukarıda belirtilen dezavantajlar, bir işletmenin ELK stack dağıtımını ve yönetimini kendi başına üstlenebileceğini, ancak yine de uzman geliştiricilerin veya DevOps mühendislerinin hizmetlerini kullanmanın tercih edilen bir seçenek olacağını açıkça açıklamaktadır.
Bu uzman ekip yalnızca yenilikçi çözümler ve uygulamalar geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda kurulumdan izleme faaliyetlerine kadar sıkıcı görevleri sorunsuz bir şekilde yönetir.
Çoğu durumda, bir işletmenin ELK stack’i kendi başına yönetmesi durumunda, güvenlik ve uyumluluğu sürdürme ve ayrıca işletmenin dinamik ihtiyaçlarını karşılamak için yukarı ve aşağı ölçeklendirme hedeflerine ulaşması zor olabilir.
ELK Stack Kullanım Örnekleri
Aşağıda ELK stack’in başarıyla kullanıldığı bazı örnekleri bulabilirsiniz:
1. Accenture
Accenture, dünyanın önde gelen BT şirketlerinden biridir ve ELK uygulamasına ilişkin projelere de öncülük etmiştir. Kuruluş olarak, açık kaynaklı bir yazılım olan ELK Stack’i Splunk’a tercih ettiklerini belirtmişlerdir. Kuruluş tarafından ELK stack’in tercih edilmesinde belirtilen diğer faktörler, arayüzün basitliği ve işlevlerin genişletilmesine yardımcı olan eklentilerin kullanılmasıdır.
2. Netflix
Popüler bir film ve içerik akış hizmeti olan Netflix, müşteri hizmetleri operasyonlarını ve güvenlikle ilgili günlükleri izlemek ve analiz etmek için ELK’ya büyük ölçüde güvenir.
Netflix, müşteri işlemlerini ve güvenlikle ilgili günlükleri izlemek ve analiz etmek için ELK Stack’e bağlı olan bir başka şirkettir. Elasticsearch, otomatikleştirilmiş sharding ve replikasyon için kullanılır. Bunun dışında şirket esnek şema, uzantı modelleri ve çoklu eklentiler gibi özelliklerden de yararlanır.
Netflix’in kapsamlı Elasticsearch kullanımı, bir avuç izole dağıtımdan yaklaşık 800 düğüme sahip 15’in üzerinde kümeye kadar genişletilmiştir.
3. LinkedIn
LinkedIn, performansı ve güvenliği izlemek için ELK kullanır. BT ekibi, yüklerini gerçek zamanlı olarak desteklemek için ELK’yı Kafka ile entegre eder. ELK operasyonları, yirmiden fazla ekip ve altı veri merkezinde 100’den fazla küme içerir.
4. Tripwire
Tripwire, Güvenlik Bilgi Olay Yönetimi (SIEM) alanında dünya lideridir. Bu şirket, bir bilgi paketi günlüğünün analizini desteklemek için ELK kullanır.
5. GitHub
Geliştiricilerin kodlarını depolamaları ve yönetmeleri için dünyanın en büyük deposudur. GitHub, kullanıcılar yeni kodu GitHub’daki bir depoya gönderir göndermez endekslemek için Elasticsearch’ü kullanır. Veriler çok kısa bir süre sonra aranabilir ve arama sonuçları hem genel hem de özel depolar için döndürülür.
Bulutistan hizmetlerinin detaylarına ulaşmak için tıklayınız.
ELK Stack İle İlgili Sıkça Sorulan Sorular
1. ELK stack ücretsiz mi?
ELK stack ücretsiz bir yazılımdır, ancak ELK stack’in kurulum ve bakım süreci kaynak ve altyapı gerektirir. Şirket içi veya bulut içi dağıtım maliyeti, uygulamalardan gelen günlük toplama hacmine bağlıdır.
2. ELK bir SIEM (Güvenlik Bilgileri ve Olay Yönetimi) midir?
ELK stack, ham haldeyken ve Logstash, Kibana, Elasticsearch ve Beats’i içerdiğinde, SIEM (Güvenlik Bilgileri ve Olay Yönetimi) çözümü olarak kullanılamaz. ELK stack, günlük kaydı için güçlü bir araçtır, ancak bir SIEM çözümü değildir.
3. Elasticsearch kullanarak belge üzerinde gerçekleştirilebilecek farklı işlemler nelerdir?
Elasticsearch üzerinde gerçekleştirilebilecek farklı işlem türleri aşağıdakileri içerir:
- Indexing
- Updating
- Fetching
- Deleting
4. Kibana Elasticsearch olmadan kullanılabilir mi?
Hayır, Kibana, Elasticsearch olmadan verilerin görüntülenmesi için kullanılamaz.
5. ELK Stack ne için kullanılır?
ELK Stack, günlük verilerini gerçek zamanlı olarak aramak, analiz etmek ve görselleştirmek için kullanılır.
6. ELK Stack bir araç mıdır?
Evet, ELK Stack, Logstash ve Kibana araçlarından oluşan bir pakettir. Her araç belirli bir role hizmet ederek veri yönetimi ve analizi için kapsamlı bir araç seti oluşturur.
Sonuç olarak ELK Stack, günlük ve olay veri yönetiminde yaygın olarak kullanılan, gerçek zamanlı veri işleme ve analiz için sağlam ve çok yönlü bir platform sunar. Büyük veri hacimlerini ölçeklendirme ve işleme kabiliyetiyle, büyük veri analitiği alanında zorlu bir araç olarak hizmet verir. İşletmeler artan miktarda veri üretmeye devam ettikçe, ELK Stack gibi çözümler şüphesiz bu verilerden değer elde etmede ve bilinçli iş kararlarını yönlendirmede çok önemli olmaya devam edecektir.
