Nesnelerin \u0130nterneti, 4. sanayi devriminin merkezinde yer almaktad\u0131r. Bug\u00fcn 10 milyardan fazla ba\u011fl\u0131 IoT cihaz\u0131 bulunurken, bu say\u0131n\u0131n 2030 y\u0131l\u0131na kadar 25 milyara ula\u015fmas\u0131 beklenmektedir. Ayr\u0131ca, 2025 y\u0131l\u0131na kadar IoT ekosisteminin y\u0131ll\u0131k 2,5 trilyon dolar ile 6,5 trilyon dolar aras\u0131nda bir ekonomik etki yarataca\u011f\u0131 tahmin edilmektedir.<\/p>\n
Nesnelerin interneti, birbirlerine veri aktarmak ve birbirlerinden veri almak i\u00e7in internete ba\u011fl\u0131 birbiriyle ili\u015fkili cihazlardan olu\u015fan bir sistemdir. K\u0131sacas\u0131, birbirine ba\u011fl\u0131 cihazlardan olu\u015fan dev bir a\u011fd\u0131r. Bu cihazlar, g\u00f6m\u00fcl\u00fc sens\u00f6rler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131klar\u0131 ve \u00e7evreleri hakk\u0131nda bilgi toplar ve payla\u015f\u0131r. Sens\u00f6rler ise s\u00fcrekli olarak cihazlar\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma durumlar\u0131 hakk\u0131nda veri yayar.<\/p>\n
Nesnelerin interneti, b\u00fcy\u00fck verinin yan\u0131 s\u0131ra bir t\u00fcr yapay zeka olan makine \u00f6\u011frenimine de b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde ba\u011f\u0131ml\u0131d\u0131r. Yapay zeka ve b\u00fcy\u00fck veri Nesnelerin \u0130nterneti ile birle\u015ftirildi\u011finde, cihazlar \u00e7evrelerini alg\u0131layabilir, verileri analiz edebilir, \u00f6\u011frenebilir, kararlar alabilir ve insanlar gibi ancak herhangi bir insan m\u00fcdahalesi olmadan bu veriler \u00fczerinde hareket edebilir.<\/p>\n
IoT’nin \u00fc\u00e7 ana bile\u015feni nesneler, ba\u011flant\u0131 ve veri i\u015flemedir. Bu bile\u015fenler, IoT cihazlar\u0131ndan verilerin toplanmas\u0131n\u0131, iletilmesini ve analiz edilmesini sa\u011flamak i\u00e7in birlikte \u00e7al\u0131\u015f\u0131r.<\/p>\n
IoT’nin yedi katman\u0131, IoT cihazlar\u0131 aras\u0131nda ileti\u015fimi ve veri al\u0131\u015fveri\u015fini sa\u011flamak i\u00e7in birlikte \u00e7al\u0131\u015fan bile\u015fenlerdir. Katmanlar a\u015fa\u011f\u0131dakileri i\u00e7ermektedir:<\/p>\n
Fiziksel nesnelere sens\u00f6r ve zeka ekleme kavram\u0131 ilk olarak 1980’lerde baz\u0131 \u00fcniversite \u00f6\u011frencilerinin bir Coca-Cola otomat\u0131n\u0131n i\u00e7indekileri uzaktan takip edecek \u015fekilde modifiye etmeye karar vermesiyle g\u00fcndeme geldi. Ancak teknolojik ilerleme s\u0131n\u0131rl\u0131yd\u0131.<\/p>\n
”Nesnelerin \u0130nterneti” terimi 1999 y\u0131l\u0131nda bilgisayar bilimcisi Kevin Ashton taraf\u0131ndan ortaya at\u0131ld\u0131. Ashton Procter & Gamble’da \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, tedarik zinciri boyunca takip etmek i\u00e7in \u00fcr\u00fcnlere radyo frekansl\u0131 tan\u0131mlama (RFID) \u00e7ipleri yerle\u015ftirmeyi \u00f6nerdi.<\/p>\n
Sonraki on y\u0131l i\u00e7inde, giderek daha fazla ba\u011flant\u0131l\u0131 cihaz piyasaya \u00e7\u0131kt\u0131k\u00e7a, IoT teknolojisine olan kamu ilgisi de artmaya ba\u015flad\u0131.<\/p>\n
2000 y\u0131l\u0131nda LG ilk ak\u0131ll\u0131 buzdolab\u0131n\u0131 duyurdu, 2007 y\u0131l\u0131nda ilk iPhone piyasaya s\u00fcr\u00fcld\u00fc ve 2008 y\u0131l\u0131na gelindi\u011finde ba\u011flant\u0131l\u0131 cihazlar\u0131n say\u0131s\u0131 d\u00fcnyadaki insan say\u0131s\u0131n\u0131 a\u015ft\u0131.<\/p>\n
2009 y\u0131l\u0131nda Google s\u00fcr\u00fcc\u00fcs\u00fcz arabalar\u0131 test etmeye ba\u015flad\u0131 ve 2011 y\u0131l\u0131nda Google’\u0131n Nest ak\u0131ll\u0131 termostat\u0131 piyasaya \u00e7\u0131kt\u0131 ve merkezi \u0131s\u0131tman\u0131n uzaktan kontrol edilmesini sa\u011flad\u0131.<\/p>\n
Grand View Research taraf\u0131ndan haz\u0131rlanan bir rapora g\u00f6re, k\u00fcresel IoT pazar\u0131n\u0131n b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc 2022 y\u0131l\u0131nda 321,81 milyar dolar olarak de\u011ferlendirildi. MarketsandMarkets taraf\u0131ndan haz\u0131rlanan bir rapora g\u00f6re, pazar\u0131n b\u00fcy\u00fcme trendini s\u00fcrd\u00fcrmesi ve 2027 y\u0131l\u0131na kadar 566,4 milyar dolara ula\u015fmas\u0131 bekleniyor.<\/p>\n
Peki IoT pazar\u0131 k\u0131sa s\u00fcrede nas\u0131l bu kadar b\u00fcy\u00fcyecek?<\/p>\n
IoT pazar\u0131n\u0131n b\u00fcy\u00fcmesi \u00e7e\u015fitli fakt\u00f6rler taraf\u0131ndan desteklenmektedir. Bulut platformlar\u0131n\u0131n giderek daha fazla benimsenmesi, ak\u0131ll\u0131 cihazlara ve ev otomasyonuna olan talebin artmas\u0131 ve kablosuz ileti\u015fim teknolojilerinin b\u00fcy\u00fcmesi bunlardan sadece birka\u00e7\u0131d\u0131r. Geli\u015fmi\u015f veri analiti\u011fi ve yapay zeka teknolojilerinin ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131 da IoT’nin b\u00fcy\u00fcmesini sa\u011flamaktad\u0131r.<\/p>\n
IoT, hem bireylere hem de i\u015fletmelere yararl\u0131 veri ve analizler sa\u011flama kabiliyeti nedeniyle \u00f6nemlidir. Ayr\u0131ca, bir\u00e7ok cihaz\u0131n ak\u0131ll\u0131 telefonlar veya belirli komutlar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla basit\u00e7e kontrol edilmesini sa\u011flayarak kullan\u0131m kolayl\u0131\u011f\u0131n\u0131 art\u0131r\u0131r.<\/p>\n
\u00d6rne\u011fin, IoT \u00f6zellikli ak\u0131ll\u0131 evler, evdeki bireylerin tercihlerine ve davran\u0131\u015flar\u0131na g\u00f6re s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131, ayd\u0131nlatmay\u0131 ve ev g\u00fcvenlik sistemi ayarlar\u0131n\u0131 otomatik olarak ayarlayabilir. IoT ba\u011flant\u0131l\u0131 ara\u00e7lar s\u00fcr\u00fcc\u00fclere ger\u00e7ek zamanl\u0131 trafik g\u00fcncellemeleri ve g\u00fcvenlik uyar\u0131lar\u0131 sa\u011flayabilir.<\/p>\n
IoT, i\u015fletmelerin karar alma s\u00fcre\u00e7lerini iyile\u015ftirmek ve s\u00fcre\u00e7leri optimize etmek i\u00e7in operasyonlar\u0131ndan ger\u00e7ek zamanl\u0131 veri toplamalar\u0131n\u0131 ve analiz etmelerini sa\u011flar. \u00dcreticiler, ekipman performans\u0131n\u0131 izlemek ve bak\u0131m ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in IoT sens\u00f6rlerini kullanabilir. Perakendeciler IoT ile stok seviyelerini takip edebilir ve tedarik zincirlerini optimize edebilir.<\/p>\n
IoT’nin yetenekleri, birka\u00e7 temel teknolojik ilerlemeden kaynaklanmaktad\u0131r. Bu teknolojiler \u00e7e\u015fitli cihazlar\u0131n ba\u011flanmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r ve verilerin verimli bir \u015fekilde toplanmas\u0131n\u0131 ve payla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n
IoT’nin var olmas\u0131n\u0131 sa\u011flayan teknolojiler a\u015fa\u011f\u0131dakileri i\u00e7ermektedir:<\/p>\n
Bulut bili\u015fim platformlar\u0131, IoT cihazlar\u0131 taraf\u0131ndan toplanan verilerin depoland\u0131\u011f\u0131, i\u015flendi\u011fi ve analiz edildi\u011fi yerdir. Bulut bili\u015fim olmadan IoT verilerini etkili bir \u015fekilde yorumlamak pratik olmaz. Bu, IoT cihazlar\u0131ndan veri odakl\u0131 kararlar al\u0131nmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n
Ba\u011flanabilirlik, IoT cihazlar\u0131n\u0131n birbirleriyle ve merkezi sistemlerle ileti\u015fim kurmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bu, Wi-Fi, Bluetooth, h\u00fccresel a\u011flar ve hatta Low-Power Wide-Area Networks (LPWAN) gibi daha yeni formlar gibi \u00e7e\u015fitli teknolojileri i\u00e7erir. Verimli ve g\u00fcvenilir ba\u011flant\u0131, verilerin zaman\u0131nda ve g\u00fcvenli bir \u015fekilde iletilmesi i\u00e7in hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131r.<\/p>\n
Makine \u00f6\u011frenimi ve analitik, IoT cihazlar\u0131ndan gelen ham verileri de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fclere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Bu teknolojiler, IoT cihazlar\u0131 taraf\u0131ndan \u00fcretilen b\u00fcy\u00fck miktarda verinin analiz edilmesine olanak tan\u0131yarak, aksi takdirde tan\u0131mlanmas\u0131 imkans\u0131z olan kal\u0131p ve e\u011filimleri belirler. Bu \u00f6zellik, kestirimci bak\u0131m, enerji y\u00f6netimi ve di\u011fer bir\u00e7ok uygulamaya olanak sa\u011flar.<\/p>\n
D\u00fc\u015f\u00fck maliyetli, d\u00fc\u015f\u00fck g\u00fc\u00e7l\u00fc sens\u00f6r teknolojisinin geli\u015ftirilmesi IoT’nin b\u00fcy\u00fcmesinde \u00f6nemli bir itici g\u00fc\u00e7 olmu\u015ftur. Bu sens\u00f6rler, IoT sistemlerinde s\u0131cakl\u0131k ve nemden hareket ve \u0131\u015f\u0131\u011fa kadar her \u015feyi alg\u0131layan birincil veri toplama noktalar\u0131d\u0131r. Uygun maliyetleri ve verimlilikleri, \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rlerde IoT’nin yayg\u0131n olarak benimsenmesini sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n
Sesli asistanlar ve sohbet robotlar\u0131 gibi diyalo\u011fa dayal\u0131 yapay zeka, IoT’deki kullan\u0131c\u0131 deneyimini geli\u015ftirir. Kullan\u0131c\u0131lar bu sayede ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00f6neriler alabilir, sorular sorabilir ve konu\u015fma aray\u00fczleri arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla cihazlar\u0131 kontrol edebilir. Bu da IoT teknolojilerini daha eri\u015filebilir ve kullan\u0131c\u0131 dostu hale getirir.<\/p>\n
Mevcut u\u00e7 noktalar\u0131n ve teknolojilerin \u00e7oklu\u011fu nedeniyle bir\u00e7ok i\u015fletme entegrasyon, hiper birlikte \u00e7al\u0131\u015fabilirlik, ana veri, g\u00fcvenlik, analitik ve mimari genelinde ortak bir semantik katman ile m\u00fccadele etmektedir. IoT, bir\u00e7ok i\u015fletmede mevcut olmayan yeni bir dizi beceri sunmaktad\u0131r. IoT’yi ba\u015far\u0131l\u0131 k\u0131lmak i\u00e7in i\u015fletmelerin farkl\u0131 uygulamalar\u0131, verileri, sistemleri, insanlar\u0131 ve sens\u00f6rleri entegre etmesi gerekir. Ayr\u0131ca, her \u015fey ba\u011fland\u0131ktan sonra cihazlar\u0131ndan gelen t\u00fcm verileri analiz etmek ve izlemek i\u00e7in bir yola ihtiya\u00e7lar\u0131 vard\u0131r.<\/p>\n
Yayg\u0131n zorluklar a\u015fa\u011f\u0131dakileri i\u00e7ermektedir:<\/p>\n
IoT geni\u015f bir uygulama yelpazesine sahiptir ve teknoloji \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rlerdeki i\u015fletmeler taraf\u0131ndan kullan\u0131lmaktad\u0131r. IoT’yi kullanan en yayg\u0131n i\u015fletme t\u00fcrlerinden baz\u0131lar\u0131 a\u015fa\u011f\u0131dakileri i\u00e7ermektedir:<\/p>\n
Perakendeciler envanteri y\u00f6netmek, m\u00fc\u015fteri deneyimini iyile\u015ftirmek, tedarik zincirini optimize etmek ve masraflar\u0131 azaltmak i\u00e7in IoT uygulamalar\u0131n\u0131 kullanabilir. \u00d6rne\u011fin, a\u011f\u0131rl\u0131k sens\u00f6rlerine sahip ak\u0131ll\u0131 raflar RFID tabanl\u0131 verileri toplayabilir ve envanteri otomatik olarak kontrol etmek ve \u00fcr\u00fcnler azald\u0131\u011f\u0131nda uyar\u0131 vermek i\u00e7in bunlar\u0131 bir IoT platformuna aktarabilir.<\/p>\n
IoT, kamu g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rmak, trafik s\u0131k\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltmak ve enerji kullan\u0131m\u0131n\u0131 optimize etmek i\u00e7in sens\u00f6rleri kullanarak ak\u0131ll\u0131 \u015fehirler olu\u015fturmaya yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n
Sa\u011fl\u0131k sekt\u00f6r\u00fc de IoT’den \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde faydalanmaktad\u0131r. Giyilebilir cihazlar hastalar\u0131n ya\u015famsal belirtilerini ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak izleyerek doktorlara te\u015fhis ve tedavi i\u00e7in de\u011ferli veriler sa\u011flayabilir. IoT cihazlar\u0131 ayr\u0131ca uzaktan hasta izlemeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131larak sa\u011fl\u0131k hizmeti sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n hastalar\u0131n sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 geleneksel klinik ortamlar\u0131n d\u0131\u015f\u0131nda takip etmesine olanak tan\u0131r.<\/p>\n
Sa\u011fl\u0131k hizmetlerinde IoT, daha iyi kaynak y\u00f6netimi ve hasta bak\u0131m\u0131na da yard\u0131mc\u0131 olabilir. \u00d6rne\u011fin, IoT \u00f6zellikli cihazlar t\u0131bbi ekipman\u0131n do\u011fru \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 ve ihtiya\u00e7 duyuldu\u011funda kullan\u0131labilir olmas\u0131n\u0131 sa\u011flayabilir. Bu sayede sa\u011fl\u0131k hizmeti sunumunun verimlili\u011fi art\u0131r\u0131l\u0131r ve hasta sonu\u00e7lar\u0131 iyile\u015ftirilir.<\/p>\n
IoT uygulamalar\u0131 otomobil end\u00fcstrisine b\u00fcy\u00fck faydalar sa\u011flama potansiyeline sahiptir. Sens\u00f6rler, \u00fcretim hatlar\u0131nda IoT kullan\u0131m\u0131n\u0131n faydalar\u0131na ek olarak, o anda yolda olan ara\u00e7larda yakla\u015fan ekipman ar\u0131zas\u0131n\u0131 tespit edebilir ve s\u00fcr\u00fcc\u00fcye tavsiyeler sa\u011flayabilir. IoT tabanl\u0131 uygulamalar taraf\u0131ndan \u00fcretilen toplu veriler sayesinde, otomotiv \u00fcreticileri ve tedarik\u00e7ileri, otomobillerin nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131r durumda tutulaca\u011f\u0131 ve ara\u00e7 sahiplerinin nas\u0131l bilgilendirilece\u011fi hakk\u0131nda daha fazla bilgi edinebilir.<\/p>\n
\u00dcretimde IoT ile \u00fcretim s\u00fcre\u00e7lerini optimize edebilir, ekipman performans\u0131n\u0131 izleyebilir ve \u00fcr\u00fcn kalitesini iyile\u015ftirebilirsiniz. Sorunlar\u0131 belirlemek ve ele almak i\u00e7in \u00fcretim ekipman\u0131na sens\u00f6rler yerle\u015ftirebilirsiniz.<\/p>\n
\u00dcreticiler, sens\u00f6rler ar\u0131zan\u0131n yakla\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterdi\u011finde ekipman\u0131n proaktif bak\u0131m\u0131na olanak tan\u0131yan \u00fcretim hatt\u0131 izlemeyi uygulayarak rekabet avantaj\u0131 elde edebilir. \u00dcretim \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131 zarar g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcnde sens\u00f6rler bunu tespit edebilir. \u00dcreticiler, sens\u00f6r uyar\u0131lar\u0131n\u0131n yard\u0131m\u0131yla ekipman\u0131 do\u011fruluk a\u00e7\u0131s\u0131ndan h\u0131zla inceleyebilir veya tamir edilene kadar \u00fcretimden kald\u0131rabilir. \u015eirketler bunun sonucunda operasyonel maliyetleri d\u00fc\u015f\u00fcrebilir, \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresini art\u0131rabilir ve varl\u0131k performans y\u00f6netimini iyile\u015ftirebilir.<\/p>\n
Tar\u0131mda IoT ile mahsul verimini art\u0131rabilir, at\u0131klar\u0131 azaltabilir ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirli\u011fi iyile\u015ftirebilirsiniz. Sens\u00f6rler toprak nemini ve besin seviyelerini izlemek i\u00e7in kullan\u0131labilir ve \u00e7ift\u00e7ilerin sulama ve g\u00fcbre kullan\u0131m\u0131n\u0131 optimize etmesine olanak tan\u0131r.<\/p>\n
Kamu sekt\u00f6r\u00fc, daha ak\u0131ll\u0131 ve daha verimli \u015fehirler yaratmak i\u00e7in IoT’den yararlan\u0131r. Bu sekt\u00f6rdeki IoT uygulamalar\u0131 aras\u0131nda trafik y\u00f6netimi, at\u0131k y\u00f6netimi ve kamu g\u00fcvenli\u011fi yer almaktad\u0131r. \u00d6rne\u011fin, sens\u00f6rler trafik ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 izleyebilir ve trafik sinyallerini ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak ayarlayarak trafik s\u0131k\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltabilir ve yol g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rabilir.<\/p>\n
IoT ayr\u0131ca \u00e7evresel izleme ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlikte de \u00f6nemli bir rol oynamaktad\u0131r. Sens\u00f6rler hava ve su kalitesini izleyerek \u015fehirlerin kirlili\u011fi y\u00f6netmesine ve halk sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 korumas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n
Bu cihazlar insanlar\u0131n hayatlar\u0131n\u0131 daha kolay hale getirme g\u00fcc\u00fcne sahip olsa da, yeni teknolojinin ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131 yeni bir dizi zorlu\u011fu da beraberinde getirmektedir. \u0130lk olarak, standartlar\u0131, politikas\u0131 ve y\u00f6neti\u015fimi konusunda bir kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131k s\u00f6z konusudur. Ki\u015fisel ve profesyonel veri gizlili\u011fine zarar vermek i\u00e7in tek bir g\u00fcvenlik hatas\u0131 yeterli olabilir. Elbette bilgileri korumak i\u00e7in y\u00fcksek g\u00fcvenlik \u00f6nlemleri al\u0131nmaktad\u0131r, ancak bilgisayar korsanlar\u0131n\u0131n a\u011fa girip verileri \u00e7alma riski her zaman vard\u0131r.<\/p>\n
Ayr\u0131ca, gizlilik sorunlar\u0131 y\u00f6neti\u015fim sorununa yol a\u00e7ar ve bu da ba\u015fka sorunlara yol a\u00e7abilir. E\u011fer tek bir \u015firket Nesnelerin \u0130nternetini kontrol edecekse, bu bir tekele yol a\u00e7abilir. E\u011fer birden fazla \u015firket varsa, bu durum t\u00fcketici mahremiyetini ihlal edebilir.<\/p>\n
Ayr\u0131ca, ak\u0131ll\u0131 saatler acil durumlarda bir ki\u015finin almas\u0131 gereken uygun ila\u00e7lar\u0131 etkili bir \u015fekilde \u00f6nerebilse de, bir\u00e7ok ki\u015fi bu konuda temkinli davranmakta ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n bir t\u0131p uzman\u0131 yerine bir saate g\u00fcvenmesinin riskli ve g\u00fcvensiz oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnmektedir.<\/p>\n
IoT’nin yayg\u0131n bir \u00f6rne\u011fi evlerdeki ak\u0131ll\u0131 termostatlard\u0131r. Bir ak\u0131ll\u0131 termostat, ev sahibinin program\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenir ve s\u0131cakl\u0131\u011f\u0131 buna g\u00f6re ayarlayarak daha fazla konfor ve enerji verimlili\u011fi sa\u011flar. Uzaktan kontrol edilebilirdir ve kullan\u0131m modelleri hakk\u0131nda veri sa\u011flar.<\/p>\n
IoT birbirine ba\u011fl\u0131 cihazlar a\u011f\u0131n\u0131 ifade ederken, yapay zeka temel olarak insan zekas\u0131 gerektiren g\u00f6revleri yerine getirebilen makineler yaratmay\u0131 i\u00e7erir. Yapay zeka genellikle IoT’de veri analizi ve karar verme i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n
IoT, \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in internet ba\u011flant\u0131s\u0131na ihtiya\u00e7 duyar. Baz\u0131 IoT sistemleri internet olmadan yerel bir a\u011f \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fabilir, verileri ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak toplayabilir ve i\u015fleyebilir. Bu sistemler internet eri\u015fimi olmadan tam i\u015flevsellik sunmayabilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nesnelerin \u0130nterneti, 4. sanayi devriminin merkezinde yer almaktad\u0131r. Bug\u00fcn 10 milyardan fazla ba\u011fl\u0131 IoT cihaz\u0131 bulunurken, bu say\u0131n\u0131n…\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4502,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_appearance_grid":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0},"categories":[3],"tags":[],"yoast_head":"\n