Bulut konteynerler\u0131, \u015fu an her b\u00fcy\u00fckl\u00fckteki i\u015fletme taraf\u0131ndan yayg\u0131n olarak benimsenen ve uygulamalar\u0131 paketleyip da\u011f\u0131tman\u0131n tercih edilen bir yoludur.<\/p>\n
Peki, bulut container tam olarak nedir ve nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131r?<\/p>\n
Basit bir ifadeyle konteyner, bir uygulamay\u0131 \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in gereken (kod, \u00e7al\u0131\u015fma zaman\u0131, sistem ara\u00e7lar\u0131 ve k\u00fct\u00fcphaneler) her \u015feyi i\u00e7eren ba\u011f\u0131ms\u0131z bir yaz\u0131l\u0131m birimidir.<\/p>\n
Konteynerler birbirlerinden yal\u0131t\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r ve herhangi bir sunucuda \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir, bu da onlar\u0131 bulut bili\u015fim i\u00e7in ideal hale getirir.<\/p>\n
Yaz\u0131l\u0131m\u0131n bir ortamdan di\u011ferine g\u00fcvenilir bir \u015fekilde ta\u015f\u0131nmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan ve kod da\u011f\u0131t\u0131m\u0131n\u0131 basitle\u015ftiren bir yaz\u0131l\u0131m t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n
Bu s\u00fcre\u00e7, yaz\u0131l\u0131m\u0131n bir geli\u015ftiricinin diz\u00fcst\u00fc bilgisayar\u0131ndan bir test ortam\u0131na, bir veri merkezindeki fiziksel bir makineden sanal bir makineye, bir haz\u0131rlama ortam\u0131ndan \u00fcretime vb. ta\u015f\u0131nmas\u0131n\u0131 i\u00e7erebilir.<\/p>\n
T\u00fcm kod ve ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar, her ortamda \u00e7al\u0131\u015fabilen tek bir konteynerde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Hepsinden \u00f6nemlisi, bu konteynerler k\u00fc\u00e7\u00fckt\u00fcr, bu nedenle birden fazla konteyner tek bir bilgisayarda \u00e7al\u0131\u015fabilir.<\/p>\n
Konteynerler genellikle bulut bili\u015fime ge\u00e7i\u015f s\u0131ras\u0131nda geli\u015ftirme toplulu\u011funa iyi bir destek sa\u011flayarak uygulamalar\u0131n farkl\u0131 geli\u015ftirme, test ve \u00fcretim ortamlar\u0131 aras\u0131nda ta\u015f\u0131nmas\u0131n\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Ayr\u0131ca mikro hizmet mimarisini tamamlayarak geli\u015ftiricilerin monolitik uygulamalar\u0131 daha k\u00fc\u00e7\u00fck, daha y\u00f6netilebilir ve yeniden kullan\u0131labilir bile\u015fenlere ay\u0131rmas\u0131na olanak tan\u0131r.<\/p>\n
Konteynerler, Kubernetes gibi konteyner d\u00fczenleme platformlar\u0131n\u0131 kullanarak konteynerleri k\u00fcmeleme yetene\u011fi de dahil olmak \u00fczere, standart bir i\u015fletim sisteminden daha iyi olabilecek uygulamalar i\u00e7in geli\u015fmi\u015f bir \u00e7al\u0131\u015fma zaman\u0131 ortam\u0131 sa\u011flayabilir. K\u00fcmeleme, konteynerlerin birden fazla ana bilgisayar veya d\u00fc\u011f\u00fcmde koordineli bir \u015fekilde konu\u015fland\u0131r\u0131lmas\u0131na ve y\u00f6netilmesine, b\u00f6ylece bunlar\u0131n tek bir birim gibi \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131na olanak tan\u0131r. Bu daha iyi kullan\u0131labilirlik, \u00f6l\u00e7eklenebilirlik ve kaynak y\u00f6netimi sa\u011flar.<\/p>\n
Art\u0131k \u00e7o\u011fu i\u015fletme yeni bulut uygulamalar\u0131 olu\u015fturman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra genel bulut ortamlar\u0131 i\u00e7in uygulamalar\u0131 yeniden tasarlamak ve yeniden in\u015fa etmek i\u00e7in konteyner d\u00fczenleme ve k\u00fcmelemeyi tercih etmektedir.<\/p>\n
Konteyner motorlar\u0131 ve orkestrasyon platformlar\u0131, modern uygulama geli\u015ftirme ve da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 i\u00e7in konteynerle\u015ftirmeyi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lan temel bile\u015fenlerdir. Konteynerler ve konteyner orkestrasyonu b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde Docker tarz\u0131 konteynerleri ve Kubernetes konteyner orkestrasyonunu ifade eder.<\/p>\n
Konteyner \u00e7al\u0131\u015fma zaman\u0131 veya konteyner y\u00f6neticisi olarak da bilinen bir konteyner motoru, konteynerlerin t\u00fcm ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc (olu\u015fturma, y\u00f6netim ve y\u00fcr\u00fctme) y\u00f6neten bir yaz\u0131l\u0131m platformudur. Bir ana bilgisayar i\u015fletim sistemi \u00fczerinde konu\u015fland\u0131r\u0131l\u0131r ve konteynerleri ve CPU, bellek ve depolama gibi temel kaynaklar\u0131 y\u00f6netmek i\u00e7in gereken d\u00fc\u015f\u00fck seviyeli i\u015flevselli\u011fi sa\u011flar.<\/p>\n
Pop\u00fcler konteyner motorlar\u0131na \u00f6rnek olarak Docker, rkt ve LXC (Linux Containers) \/ LXD (Linux Container Daemon) verilebilir.<\/p>\n
Docker<\/strong><\/p>\n Docker, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n konteynerle\u015ftirilmi\u015f uygulamalar\u0131 masa\u00fcst\u00fcnde basitle\u015ftirilmi\u015f ve standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131 sa\u011flayan bir hizmet olarak platform (PaaS) sa\u011flar.<\/p>\n Docker Engine, Docker platformunun temel bile\u015fenidir. Pazar lideri konteyner motorudur ve bir\u00e7ok bulut platformu Docker konteynerlerini destekleyen hizmetler i\u00e7erir.<\/p>\n Temel olarak, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n Docker konteynerlerini \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131na ve y\u00f6netmesine olanak sa\u011flamak i\u00e7in bir uygulama programlama aray\u00fcz\u00fc (API) ve bir komut sat\u0131r\u0131 aray\u00fcz\u00fc (Docker \u0130stemcisi) sa\u011flayan bir konteynerle\u015ftirme arac\u0131d\u0131r.<\/p>\n Docker konteynerleri son derece ta\u015f\u0131nabilirdir ve Linux, Windows ve macOS dahil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli platformlarda \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir.<\/p>\n Konteyner orkestrasyonu terimi \u00f6ncelikle makinelerin (sunucular\u0131n) ihtiyaca g\u00f6re gelip gitti\u011fi bulut gibi dinamik ortamlarda konteynerleri y\u00f6netmenin t\u00fcm ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc ifade eder. Konteyner orkestrasyonu, daha iyi \u00f6l\u00e7eklenebilirlik ve esneklik sa\u011flamak i\u00e7in k\u00fcmelerde bir\u00e7ok benzer veya farkl\u0131 konteyner \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rma yetene\u011fi sa\u011flar.<\/p>\n Konteyner d\u00fczenleme platformlar\u0131, konteyner motorlar\u0131n\u0131n \u00fczerine in\u015fa edilir ve birden fazla konteynerin tek bir birim olarak da\u011f\u0131t\u0131m\u0131n\u0131, \u00f6l\u00e7eklendirilmesini ve y\u00f6netimini y\u00f6netmek ve koordine etmek i\u00e7in ek i\u015flevler sa\u011flar. Bu, kapsay\u0131c\u0131lar\u0131 birden fazla ana bilgisayarda zamanlama, a\u011f ve depolama kaynaklar\u0131n\u0131 y\u00f6netme ve kapsay\u0131c\u0131lar\u0131n y\u00fcksek oranda kullan\u0131labilir olmas\u0131n\u0131 ve ar\u0131za durumunda kurtar\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flama gibi g\u00f6revleri i\u00e7erir.<\/p>\n Pop\u00fcler konteyner d\u00fczenleme platformlar\u0131na \u00f6rnek olarak Kubernetes, Docker Swarm ve Apache Mesos verilebilir.<\/p>\n Kubernetes<\/strong><\/p>\n K8s olarak da bilinen Kubernetes, konteyner k\u00fcmelerini kontrol etmek i\u00e7in kullan\u0131lan a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 bir konteyner d\u00fczenleme sistemidir. Herhangi bir say\u0131da platformda konteynerleri kolayl\u0131kla ba\u015flatabilen, y\u00f6netebilen ve yok edebilen konteyner d\u00fczenleme ve k\u00fcmeleme sistemlerini kullan\u0131r. Kubernetes, konteynerlerin otomatik da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 ve \u00f6l\u00e7eklendirilmesi, y\u00fck dengeleme, kendi kendini iyile\u015ftirme ve otomatik kurtarma gibi \u00f6zellikler sa\u011flar.<\/p>\n Daha geni\u015f anlamda, Kubernetes konteyner d\u00fczenlemesi i\u00e7in fiili standart haline gelmi\u015ftir ve \u00f6zellikle bulut-yerel uygulamalar i\u00e7in modern uygulama geli\u015ftirme ve da\u011f\u0131t\u0131m\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lmaktad\u0131r. \u00c7o\u011fu platformda ve bulutta \u00e7al\u0131\u015fabilir, Docker dahil olmak \u00fczere birden fazla konteyner \u00e7al\u0131\u015fma zaman\u0131n\u0131 destekler.<\/p>\n Cloud container kullanman\u0131n \u00e7e\u015fitli avantajlar\u0131 vard\u0131r. Bunlar a\u015fa\u011f\u0131daki \u015fekildedir:<\/p>\n Konteynerler, bir i\u015fletim sistemi g\u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc i\u00e7ermedikleri i\u00e7in geleneksel sunuculara veya sanal makinelere g\u00f6re daha az sistem kayna\u011f\u0131 gerektirir. Bu da onlar\u0131 son derece verimli, k\u00fc\u00e7\u00fck boyutlu (genellikle MB cinsinden \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr) hale getirir ve tek bir sunucuda \u00f6nemli say\u0131da uygulama \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rman\u0131za olanak tan\u0131r.<\/p>\n Bir uygulaman\u0131n ihtiya\u00e7 duydu\u011fu her \u015feyi bir konteyner i\u00e7ine paketlemek, uygulamay\u0131 \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 sunucudan izole eder. Bu, s\u00fcre\u00e7 d\u00fczeyinde izolasyonla sonu\u00e7lan\u0131r, yani bir konteynerde \u00e7al\u0131\u015fan s\u00fcre\u00e7ler konteynerin d\u0131\u015f\u0131nda veya di\u011fer konteynerlerde \u00e7al\u0131\u015fan s\u00fcre\u00e7lerle etkile\u015fime giremez. Benzer \u015fekilde, her konteyner kendisine tahsis edilen CPU, bellek ve di\u011fer kaynaklar\u0131n miktar\u0131 ile s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r.<\/p>\n Her konteynerin kendi g\u00fcvenlik politikas\u0131 ve eri\u015fim kontrolleri de olabilir, bu da konteynerlerin farkl\u0131 g\u00fcvenlik seviyeleriyle \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131na olanak tan\u0131r. Bir konteynerdeki g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131 ve ar\u0131zalar \u00e7o\u011funlukla di\u011fer konteynerleri veya altta yatan ana bilgisayar\u0131 etkilemez.<\/p>\n Konteynerler her yerde, sanal makinelerde (VM’ler) veya fiziksel sunucularda, \u015firket i\u00e7inde veya bulutta \u00e7al\u0131\u015fabilir. Kapsay\u0131c\u0131l\u0131 uygulamalar\u0131n \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in gereken t\u00fcm ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar\u0131 bir araya getirerek uygulamalar\u0131 platformdan ba\u011f\u0131ms\u0131z ve bilgi i\u015flem ortamlar\u0131 aras\u0131nda ta\u015f\u0131nabilir hale getirir. Bu ta\u015f\u0131nabilirlik, sa\u011flay\u0131c\u0131 veya sat\u0131c\u0131 kilitlenmesi riskini ortadan kald\u0131rd\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in konteynerle\u015ftirmenin en \u00f6nemli avantaj\u0131d\u0131r.<\/p>\n Konteynerler, g\u00f6rev ve sorumluluklar\u0131 geli\u015ftiriciler ve BT operasyon ekipleri aras\u0131nda payla\u015ft\u0131rarak sorumluluklar\u0131n ayr\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Geli\u015ftiriciler uygulama kodunu ve ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131 olu\u015fturmaktan ve s\u00fcrd\u00fcrmekten sorumluyken, BT operasyon ekipleri konteynerleri ve temel altyap\u0131y\u0131 da\u011f\u0131tmaya ve y\u00f6netmeye odaklan\u0131r.<\/p>\n Konteynerizasyon, yaz\u0131l\u0131m\u0131n geli\u015ftirilmesini, test edilmesini, y\u00f6netilmesini ve da\u011f\u0131t\u0131lmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Konteynerler, yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftirme ve teslim s\u00fcre\u00e7lerini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde h\u0131zland\u0131rabilecek CI\/CD sistemleriyle kolayca entegre edilebilir.<\/p>\n Kapsay\u0131c\u0131lar, hem \u00f6l\u00e7eklenebilirlik hem de esneklik i\u00e7in birden fazla d\u00fc\u011f\u00fcm ve k\u00fcme aras\u0131nda kolayca \u00e7o\u011falt\u0131labilir veya klonlanabilir. Konteyner d\u00fczenleme platformu, bir veya daha fazla d\u00fc\u011f\u00fcm ar\u0131zalansa bile uygulamalar\u0131 kullan\u0131labilir durumda tutmak i\u00e7in trafi\u011fi otomatik olarak yedek konteynerlere y\u00f6nlendirebilir. Benzer \u015fekilde, konteyner d\u00fczenleme platformlar\u0131 talep artt\u0131k\u00e7a yeni konteynerler olu\u015fturabilir ve art\u0131k ihtiya\u00e7 duyulmad\u0131\u011f\u0131nda bunlar\u0131 yok edebilir. Bu \u015fekilde, konteynerli uygulamalar de\u011fi\u015fen trafik seviyelerini idare edebilir.<\/p>\n Konteynerler, bir i\u015fletim sisteminin kendi \u00f6rne\u011fini \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak yerine ana bilgisayar i\u015fletim sistemini (OS) payla\u015f\u0131r. Bu, onlar\u0131 sanal makinelere (VM’ler) k\u0131yasla daha hafif, daha h\u0131zl\u0131 ba\u015flat\u0131labilir ve kaynak a\u00e7\u0131s\u0131ndan verimli hale getirir. Konteynerler ge\u00e7ici ve tek kullan\u0131ml\u0131k olacak \u015fekilde tasarland\u0131\u011f\u0131ndan dinamik bulut ortamlar\u0131na m\u00fckemmel uyum sa\u011flar.<\/p>\n Konteynerler, geleneksel VM’ler ve yal\u0131n donan\u0131m sunucularla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, kaynaklar\u0131 y\u00f6netmek ve kullanmak i\u00e7in olduk\u00e7a verimli bir yol sa\u011flar. Daha spesifik olarak, konteynerler tam bir i\u015fletim sistemi ve donan\u0131m sanalla\u015ft\u0131rma katman\u0131 gerektirmez; bu da her \u00f6rnek i\u00e7in ayn\u0131 kaynaklar\u0131 \u00e7o\u011faltmak zorunda olmad\u0131klar\u0131 anlam\u0131na gelir. Konteynerler yaln\u0131zca \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kesinlikle ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131 kaynaklar\u0131 kullan\u0131r ve herhangi bir kaynak israf\u0131n\u0131 \u00f6nlemek i\u00e7in ihtiya\u00e7 duyuldu\u011funda h\u0131zla \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131l\u0131p yok edilebilir.<\/p>\n Konteynerler, g\u00fcvenlik sistemleri, veri tabanlar\u0131, y\u00f6neti\u015fim sistemleri ve operasyon sistemleri de dahil olmak \u00fczere her \u015fey i\u00e7in \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf sa\u011flay\u0131c\u0131lardan olu\u015fan geni\u015f bir ekosisteme sahiptir. Yeniden kullan\u0131labilir ve yayg\u0131n olduklar\u0131ndan, geli\u015ftiriciler her \u015feyi s\u0131f\u0131rdan in\u015fa etmek yerine neredeyse her zaman benzersiz gereksinimleri i\u00e7in bir \u00e7\u00f6z\u00fcm bulabilir.<\/p>\n Cloud container kullanman\u0131n dezavantajlar\u0131 a\u015f\u0131r\u0131 uygulama, maliyet, operasyonel karma\u015f\u0131kl\u0131k ve beceri eksikli\u011fidir.<\/p>\n Di\u011fer teknolojiler gibi konteynerler de her uygulamaya uygun de\u011fildir. Spesifik olarak, benzersiz veya \u00f6zel ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klara, y\u00fcksek kaynak t\u00fcketimine veya ger\u00e7ek zamanl\u0131 performans gereksinimlerine sahip uygulamalar, konteynerle\u015ftirmenin genel giderlerini tolere edemeyebilir. Bu y\u00fczden i\u015fletmelerin sistemlerini konteynere almadan \u00f6nce analiz etmeleri gerekir. \u00d6rne\u011fin, uygulaman\u0131n mevcut ana bilgisayar platformundan ta\u015f\u0131nmas\u0131 pek m\u00fcmk\u00fcn olmad\u0131\u011f\u0131nda, ta\u015f\u0131nabilirli\u011fi s\u00fcrd\u00fcrmek bo\u015funad\u0131r.<\/p>\n \u0130\u015fletmeler genellikle mevcut uygulamalar\u0131 bir konteynere ta\u015f\u0131mak i\u00e7in gereken zaman ve para miktar\u0131n\u0131 hafife al\u0131r. Kapsay\u0131c\u0131lardan yararlanman\u0131n maliyeti geli\u015ftirme, da\u011f\u0131t\u0131m ve operasyon maliyetlerini i\u00e7erir. \u0130\u015fletmeler, konteynerli uygulamalar\u0131 olu\u015fturmak veya ta\u015f\u0131mak i\u00e7in a\u015f\u0131r\u0131 miktarda zaman ve para harcamak zorunda kalabilir.<\/p>\n Konteynerler ek karma\u015f\u0131kl\u0131k getirir, bu da i\u015fletmelerin bunlar\u0131 etkili bir \u015fekilde y\u00f6netmek i\u00e7in soyutlama ve otomasyon ara\u00e7lar\u0131na ihtiya\u00e7 duydu\u011fu anlam\u0131na gelir. Bu durum, eski uygulamalara y\u00f6nelik mevcut platform ve ara\u00e7lara ek olarak konteynerleri ve konteyner orkestrasyon sistemlerini \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmas\u0131 gereken i\u015fletmeler i\u00e7in sorunlu olabilir.<\/p>\n Konteynerli \u00e7\u00f6z\u00fcmleri do\u011fru bir \u015fekilde olu\u015fturmak, benzersiz senaryolar i\u00e7in do\u011fru teknolojiden yararlanma konusunda e\u011fitim ve deneyim gerektirir. \u0130\u015fletmeler do\u011fru yetenekleri bulamad\u0131klar\u0131nda, niteliksiz geli\u015ftiriciler ve tasar\u0131mc\u0131larla yetinmeyi ya da konteynerlere ge\u00e7i\u015fi tamamen ertelemeyi tercih edebilir. Bu se\u00e7eneklerden her ikisi de ek maliyetlere ve risklere yol a\u00e7abilir.<\/p>\n Konteynerler bulut i\u00e7in etkili bir geli\u015ftirme ve da\u011f\u0131t\u0131m teknolojisi sa\u011flar ve bu da bulut bili\u015fim platformlar\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131n\u0131 te\u015fvik eder. Asl\u0131nda “bulut yerel” hareketi b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde konteynerler, konteyner orkestrasyonu (Kubernetes) ve mikro hizmetler (hepsi birbirine s\u0131k\u0131 s\u0131k\u0131ya ba\u011fl\u0131 teknolojiler) \u00fczerine in\u015fa edilmi\u015ftir.<\/p>\n Buluttaki konteynerlerden yararlanman\u0131n temel amac\u0131, bulut ve platform kilitlenmesini \u00f6nlemektir. Konteynerler ve konteyner d\u00fczenleme hizmetleri, uygulama i\u015flemenin a\u011f\u0131r y\u00fck\u00fcn\u00fc \u00fcstlenir ve temel platformlar\u0131 yaln\u0131zca bilgi i\u015flem, depolama, a\u011f olu\u015fturma, veri taban\u0131 ve g\u00fcvenlik gibi ilkel platform hizmetlerini sa\u011flamak i\u00e7in kullan\u0131r. Bu mimaride, temeldeki platformlar, \u00f6zellikle de genel bulut sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 art\u0131k mimarinin merkezinde de\u011fil, yaln\u0131zca bilgi i\u015flem ve depolama hizmeti sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131d\u0131r.<\/p>\n Konteyner teknolojisindeki b\u00fcy\u00fcme ve geni\u015fleme, aralar\u0131ndan se\u00e7im yapabilece\u011finiz \u00e7ok say\u0131da se\u00e7enek getirir. Docker a\u00e7\u0131k ara en iyi bilinen ve en yayg\u0131n kullan\u0131lan konteyner platformudur. Ancak konteyner d\u00fcnyas\u0131nda her birinin kendine \u00f6zg\u00fc kullan\u0131m alanlar\u0131 ve avantajlar\u0131 olan ba\u015fka teknolojiler de var.<\/p>\n Docker, en pop\u00fcler ve yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan konteyner platformlar\u0131ndan biridir. Linux konteynerlerinin olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 ve kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n Docker, konteynerleri kullanarak uygulamalar\u0131n olu\u015fturulmas\u0131n\u0131, da\u011f\u0131t\u0131lmas\u0131n\u0131 ve \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131ran bir ara\u00e7t\u0131r. Docker’\u0131 sadece Red Hat ve Canonical gibi Linux g\u00fc\u00e7leri de\u011fil, neredeyse t\u00fcm BT ve bulut \u015firketleri benimsemi\u015f durumdad\u0131r.<\/p>\n LXC, LinuxContainers.org’un a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 bir projesidir. LXC’nin amac\u0131, sanal makinelere (VM’ler) \u00e7ok benzeyen ancak kendi \u00e7ekirdeklerini \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rma y\u00fck\u00fc olmayan izole uygulama ortamlar\u0131 sa\u011flamakt\u0131r.<\/p>\n LXC, merkezi bir daemonun olmad\u0131\u011f\u0131 Unix s\u00fcre\u00e7 modelini takip eder. Dolay\u0131s\u0131yla, tek bir merkezi program taraf\u0131ndan y\u00f6netilmek yerine her konteyner ayr\u0131 bir program taraf\u0131ndan y\u00f6netiliyormu\u015f gibi davran\u0131r. LXC, Docker’dan farkl\u0131 \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir LXC konteynerinde birden fazla i\u015flem \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rabilirsiniz, oysa Docker her konteynerde tek bir i\u015flem \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rman\u0131n daha iyi olaca\u011f\u0131 \u015fekilde tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n Roket olarak da bilinen rkt konteynerleri, Docker’\u0131n ilk s\u00fcr\u00fcmlerindeki g\u00fcvenlik a\u00e7\u0131klar\u0131n\u0131 gidermek i\u00e7in CoreOS’tan ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n T\u0131pk\u0131 LXC gibi rkt de merkezi bir arka plan program\u0131 kullanmaz. Bu nedenle, bireysel konteyner d\u00fczeyinde konteynerleriniz \u00fczerinde daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 kontrol sa\u011flar. Ancak Docker’\u0131n aksine bunlar u\u00e7tan uca eksiksiz \u00e7\u00f6z\u00fcmler de\u011fildir. Di\u011fer teknolojilerle birlikte veya Docker sisteminin belirli bile\u015fenlerinin yerine kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n Podman, Docker motoru ile ayn\u0131 rol\u00fc \u00fcstlenen a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 bir konteyner motorudur. Ancak aralar\u0131ndaki fark \u00e7al\u0131\u015fma \u015fekilleridir. Rkt ve LXC gibi, Podman’\u0131n da merkezi bir daemon’u yoktur, ancak Docker, t\u00fcm konteynerleri y\u00f6netmek i\u00e7in bir daemon kullanan istemci \/ sunucu modelini izler.<\/p>\n Docker’da daemon \u00e7\u00f6kerse, konteynerler \u00fczerindeki kontrol\u00fc de kaybedersiniz. Podman’da ise konteynerler kendi kendine yeten, tamamen izole edilmi\u015f ortamlard\u0131r ve birbirlerinden ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak y\u00f6netilebilir. Ayr\u0131ca Docker varsay\u0131lan olarak konteyner kullan\u0131c\u0131s\u0131na root izni verirken, Podman’da root olmayan eri\u015fim standartt\u0131r. T\u00fcm bu izolasyon ve kullan\u0131c\u0131 ayr\u0131cal\u0131\u011f\u0131 \u00f6zellikleri Podman’\u0131 tasar\u0131m olarak daha g\u00fcvenli hale getirir.<\/p>\n runC, ba\u015flang\u0131\u00e7ta platform mimarisine g\u00f6m\u00fcl\u00fc olarak \u00e7al\u0131\u015fan, d\u00fc\u015f\u00fck seviyeli bir Docker bile\u015feniydi. Ancak o zamandan beri ba\u011f\u0131ms\u0131z bir mod\u00fcler ara\u00e7 olarak kullan\u0131ma sunuldu. S\u00fcr\u00fcm\u00fcn arkas\u0131ndaki fikir, alternatif konteyner sistemlerinde hem Docker’\u0131n bir par\u00e7as\u0131 olarak hem de Docker’dan ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak \u00e7al\u0131\u015fabilen, standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, birlikte \u00e7al\u0131\u015fabilen bir konteyner \u00e7al\u0131\u015fma zaman\u0131 sa\u011flayarak konteynerlerin ta\u015f\u0131nabilirli\u011fini geli\u015ftirmekti.<\/p>\n Bu y\u00fczden de runC, belirli teknolojilere, donan\u0131ma veya bulut hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131na g\u00fc\u00e7l\u00fc bir \u015fekilde ba\u011fl\u0131 kalmaktan ka\u00e7\u0131nman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n containerd temel olarak hem Linux hem de Windows taraf\u0131ndan desteklenen ve konteyner motoru ile konteyner \u00e7al\u0131\u015fma zamanlar\u0131 aras\u0131nda bir aray\u00fcz g\u00f6revi g\u00f6ren bir daemon’dur. Basit API istekleri kullanarak g\u00f6r\u00fcnt\u00fc aktar\u0131m\u0131, konteyner y\u00fcr\u00fctme, anl\u0131k g\u00f6r\u00fcnt\u00fc i\u015flevi ve belirli depolama i\u015flemleri gibi konteyner ya\u015fam d\u00f6ng\u00fclerini y\u00f6netmeyi kolayla\u015ft\u0131ran soyutlanm\u0131\u015f bir katman sa\u011flar.<\/p>\n runC’ye benzer \u015fekilde containerd de Docker sisteminin ba\u011f\u0131ms\u0131z bir a\u00e7\u0131k kaynak projesi olarak ayr\u0131lm\u0131\u015f bir ba\u015fka temel yap\u0131 ta\u015f\u0131d\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Bulut konteynerler\u0131, \u015fu an her b\u00fcy\u00fckl\u00fckteki i\u015fletme taraf\u0131ndan yayg\u0131n olarak benimsenen ve uygulamalar\u0131 paketleyip da\u011f\u0131tman\u0131n tercih edilen bir…\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4374,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_appearance_grid":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0},"categories":[7,3],"tags":[],"yoast_head":"\n2. Konteyner Orkestrasyonu<\/h3>\n
Bulut Container Avantajlar\u0131<\/h2>\n
1. Verimlilik<\/h3>\n
2. Uygulama \u0130zolasyonu ve G\u00fcvenlik<\/h3>\n
3. Ta\u015f\u0131nabilirlik<\/h3>\n
4. Sorumlulu\u011fun Ayr\u0131lmas\u0131<\/h3>\n
5. Daha H\u0131zl\u0131 Uygulama Geli\u015ftirme<\/h3>\n
6. Esneklik ve \u00d6l\u00e7eklenebilirlik<\/h3>\n
7. Hafif Tasar\u0131m<\/h3>\n
8. Kaynak Kullan\u0131m\u0131<\/h3>\n
9. Yeniden Kullan\u0131labilirlik ve Destek<\/h3>\n
Bulut Container Dezavantajlar\u0131<\/h2>\n
1. A\u015f\u0131r\u0131 Uygulama<\/h3>\n
2. Maliyet<\/h3>\n
3. Operasyonel Karma\u015f\u0131kl\u0131k<\/h3>\n
4. Beceri Eksikli\u011fi<\/h3>\n
Bulutta Konteyner Hizmetleri<\/h2>\n
Bulut Container’lar\u0131 Nelerdir?<\/h2>\n
1. Docker<\/h3>\n
2. LXC<\/h3>\n
3. rkt<\/h3>\n
4. Podman<\/h3>\n
5. runC<\/h3>\n
6. containerd<\/h3>\n