{"id":3717,"date":"2023-04-09T22:13:17","date_gmt":"2023-04-09T22:13:17","guid":{"rendered":"https:\/\/bulutistan.com\/blog\/?p=3717"},"modified":"2024-01-20T10:34:00","modified_gmt":"2024-01-20T10:34:00","slug":"veri-biliminde-chatgpt-kullanim-rehberi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bulutistan.com\/blog\/veri-biliminde-chatgpt-kullanim-rehberi\/","title":{"rendered":"Veri Biliminde ChatGPT Kullan\u0131m Rehberi"},"content":{"rendered":"

Dijital platformlar taraf\u0131ndan \u00fcretilen verilerin artmas\u0131, i\u015f ortamlar\u0131n\u0131 da d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrd\u00fc. Y\u00fcksek bilgi ak\u0131\u015f\u0131yla birlikte, i\u015fletmelerin iyi bilgiye dayal\u0131 kararlar almak i\u00e7in verileri yorumlamas\u0131 ve analiz etmesi de ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz oldu. Bu noktada yapay zeka (AI) da, bu s\u00fcrecin basitle\u015ftirilmesinde \u00e7ok \u00f6nemli bir rol oynad\u0131.<\/span><\/p>\n

\u00d6zellikle OpenAI’nin ChatGPT’si, analitik verileri etkili bir \u015fekilde yorumlamaya yard\u0131mc\u0131 olabilecek \u00e7ok g\u00fc\u00e7l\u00fc bir ara\u00e7 olarak kar\u015f\u0131m\u0131za \u00e7\u0131kt\u0131.\u00a0<\/span><\/p>\n

Peki ChatGPT nedir, \u00f6nce bu sorunun cevab\u0131 ile ba\u015flayal\u0131m.<\/span><\/p>\n

ChatGPT Nedir?<\/h2>\n

ChatGPT, do\u011fal dil giri\u015fini anlamak ve bunlara yan\u0131t vermek i\u00e7in derin bir sinir a\u011f\u0131 kullanan bir makine \u00f6\u011frenimi modelidir. Bu, t\u0131pk\u0131 bir insan gibi yaz\u0131l\u0131 veya s\u00f6zl\u00fc dili anlayabilece\u011fi ve uygun yan\u0131tlar verebilece\u011fi anlam\u0131na gelir. ChatGPT, insan ileti\u015fiminin farklar\u0131n\u0131 anlamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in \u00e7ok say\u0131da dil \u00f6rne\u011fi veri k\u00fcmesi \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015f GPT-3 mimarisine dayal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

ChatGPT, esnek ve uyarlanabilir olacak \u015fekilde tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r, bu da farkl\u0131 i\u015fletme ve sekt\u00f6rlerin ihtiya\u00e7lar\u0131na uyacak \u015fekilde \u00f6zelle\u015ftirilebilece\u011fi anlam\u0131na gelir. \u00d6rne\u011fin, bir perakende \u015firketi ChatGPT’yi m\u00fc\u015fterilerine ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00fcr\u00fcn \u00f6nerileri sa\u011flamak i\u00e7in kullanabilirken, bir sa\u011fl\u0131k hizmeti sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 bunu yayg\u0131n t\u0131bbi sorular\u0131 yan\u0131tlamak veya randevu hat\u0131rlatmalar\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in kullanabilir.<\/span><\/p>\n

ChatGPT’nin en \u00f6nemli avantajlar\u0131ndan biri<\/strong>, \u00f6\u011frenme ve zaman i\u00e7inde uyum sa\u011flama yetene\u011fidir. Daha fazla kullan\u0131c\u0131yla etkile\u015fime girdik\u00e7e yan\u0131tlar\u0131n\u0131 hassasla\u015ft\u0131rabilir ve daha do\u011fru ve etkili hale gelebilir. Bu, marka sadakati olu\u015fturmaya ve m\u00fc\u015fteri memnuniyetini art\u0131rmaya yard\u0131mc\u0131 olabilece\u011fi, ayr\u0131ca kullan\u0131c\u0131larla giderek daha fazla ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f ve de\u011ferli etkile\u015fimler sa\u011flayabilece\u011fi anlam\u0131na gelir.<\/span><\/p>\n

Bulutistan hizmetlerinin detaylar\u0131na ula\u015fmak i\u00e7in <\/span>t\u0131klay\u0131n\u0131z<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Veri Biliminde ChatGPT Kullan\u0131m\u0131<\/h2>\n

ChatGPT\u2019de kullan\u0131lan \u00fcretken yapay zeka, ekiplerin i\u015fbirli\u011fi yapmas\u0131 ve projeleri y\u00fcr\u00fctmesi i\u00e7in yenilik\u00e7i yollar sunarak veri bilimi ekiplerinin \u00e7al\u0131\u015fma ve etkile\u015fim kurma \u015feklini d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrecek. Yani bu modeller geli\u015ftik\u00e7e, ekiplerin veri bilimi projelerini y\u00fcr\u00fctme bi\u00e7imi \u00fczerindeki potansiyel etkileri olduk\u00e7a \u00f6nemli olacak.<\/span><\/p>\n

\u00d6rne\u011fin, ChatGPT, \u00fcniversite s\u0131navlar\u0131nda, avukatlar i\u00e7in yap\u0131lan baro s\u0131nav\u0131nda ve t\u0131p fak\u00fcltesi giri\u015f s\u0131navlar\u0131nda ba\u015far\u0131l\u0131 olmak gibi \u015fimdiden dikkate de\u011fer ba\u015far\u0131lar sergiledi. Bu sorular\u0131 yan\u0131tlamak, sadece “Yan\u0131t\u0131 Google’da araman\u0131n” \u00f6tesine ge\u00e7ti, ancak hala bir\u00e7ok kavram ve olgunun entegrasyonu gerekli. Gelecekte daha \u00f6zel modeller ortaya \u00e7\u0131kt\u0131k\u00e7a, \u015f\u00fcphesiz \u00e7e\u015fitli end\u00fcstriler de yapay zekadan fazlas\u0131yla etkilenecek.<\/span><\/p>\n

Peki, ChatGPT (veya Bard gibi benzer bir ara\u00e7) ekiplerin veri bilimi y\u00fcr\u00fctme \u015feklini nas\u0131l etkileyecek? <\/span><\/p>\n

Bu sorunun iki boyutu var. \u0130lk olarak, ChatGPT’nin etkisini hem veri bilimi ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fc hem de ekip i\u015fbirli\u011fi perspektifinden inceleyerek, veri bilimcilerin ve di\u011fer ekip \u00fcyelerinin ChatGPT’yi daha h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde daha iyi i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunmak i\u00e7in nas\u0131l kullanabilece\u011fini de\u011ferlendirebilecek.<\/span><\/p>\n

Veri Bilimi Ya\u015fam D\u00f6ng\u00fcs\u00fc Boyunca ChatGPT’yi Kullanma<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

CRISP-DM taraf\u0131ndan tan\u0131mlanan a\u015famalar\u0131 izleyerek ChatGPT gibi bir arac\u0131n veri bilimi ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fc boyunca nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini a\u015fa\u011f\u0131daki listede bulabilirsiniz:<\/span><\/p>\n

1. \u0130\u015fi Anlama<\/h3>\n

ChatGPT, veri bilimi ekiplerinin payda\u015flarla daha etkili bir \u015fekilde etkile\u015fim kurmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olarak sorunun ve tahmine dayal\u0131 modellerin olas\u0131 kullan\u0131m\u0131n\u0131n daha iyi anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Gelecekte, sohbet robotlar\u0131, modelin nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fi ve modelden yararlanmak i\u00e7in hangi organizasyonel s\u00fcre\u00e7 de\u011fi\u015fikliklerinin gerekli olaca\u011f\u0131 gibi proje gereksinimlerini ke\u015ffetmek i\u00e7in payda\u015flarla etkile\u015fime girebilir.<\/span><\/p>\n

2. Verileri Anlama<\/h3>\n

Bir sohbet robotu, hangi verilerin mevcut oldu\u011funu ve farkl\u0131 veri alanlar\u0131n\u0131n anlam\u0131 ve veri kalitesi gibi di\u011fer veri \u00f6zniteliklerini daha iyi anlamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in veri mimarlar\u0131yla veya veri mimar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan farkl\u0131 bir sohbet robotuyla da etkile\u015fime girebilir.\u00a0<\/span><\/p>\n

3. Veri Haz\u0131rlama<\/h3>\n

ChatGPT, verilerin nas\u0131l d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclece\u011fine ve depolanaca\u011f\u0131na ili\u015fkin \u00f6neriler sa\u011flamak (veya bu veri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme g\u00f6revlerini aktif olarak yapmak) i\u00e7in kullan\u0131labilir. Ayr\u0131ca veri k\u00fcmelerini birle\u015ftirmek i\u00e7in kod \u00fcretebilir ve \u00f6rne\u011fin verileri modelleme i\u00e7in kullan\u0131labilecek bir veri \u00e7er\u00e7evesine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrebilir. Ayr\u0131ca ChatGPT, fikirler sunabilir. ChatGPT gibi teknolojiler, \u00f6zellikle daha az deneyimli programc\u0131lar i\u00e7in yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftirmede \u00f6nemli verimlilik iyile\u015ftirmeleri g\u00f6stermi\u015ftir. \u00d6rne\u011fin, yak\u0131n zamanda bir “AI programc\u0131s\u0131” ile e\u015fle\u015ftirilen yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftiricilerin (bir kontrol grubuna k\u0131yasla) %56 daha \u00fcretken oldu\u011fu bulunmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n

Bu nedenle ChatGPT, gerekli veri haz\u0131rlama kodlamas\u0131n\u0131 h\u0131zland\u0131rmaya da yard\u0131mc\u0131 olabilir. Ancak bu b\u00fcy\u00fck dil modellerinin hatal\u0131 kod \u00fcretebildi\u011fi de g\u00f6r\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr. Sonu\u00e7 olarak, \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir bir gelecekte, bir botun daha verimli kod geli\u015ftirmek i\u00e7in bir ki\u015fiyle i\u015fbirli\u011fi yapt\u0131\u011f\u0131 bir \u00e7ift programlama kurulumu yap\u0131labilir. Uzun vadede botun yaln\u0131zca \u00fcst d\u00fczey talimatlarla kod \u00fcretebilmesi kesinlikle m\u00fcmk\u00fcn olsa da, bu a\u015famada “d\u00f6ng\u00fcdeki bir insan” hala a\u00e7\u0131k\u00e7a gereklidir.<\/span><\/p>\n

4. Modelleme<\/h3>\n

ChatGPT’nin mevcut s\u00fcr\u00fcmleri, makine \u00f6\u011frenimi kodu geli\u015ftirmede yard\u0131mc\u0131 olabilir (\u00f6r. Python veya R’de). Bu nedenle, bir veri bilimi projesinde ChatGPT’den yararlanman\u0131n basit bir yolu, verileri temizlemek ve depolamak, g\u00f6rselle\u015ftirmeler olu\u015fturmak ve makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturmak i\u00e7in R ve Python kodu yazmay\u0131 h\u0131zland\u0131rmakt\u0131r.\u00a0<\/span><\/p>\n

5. De\u011ferlendirme<\/h3>\n

Bir modelin do\u011frulu\u011funu belirlemek zor olabilir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, bir modelin “do\u011fru” olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamak genellikle zor bir i\u015ftir. Yayg\u0131n bir yakla\u015f\u0131m, modeli e\u011fitmek i\u00e7in kullan\u0131lmayan verilerle modeli test etmektir (yani, modeli geriye d\u00f6n\u00fck test etme). Bir sohbet robotu, modelde \u00f6nyarg\u0131 olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ke\u015ffetmek de dahil olmak \u00fczere kapsaml\u0131 bir de\u011ferlendirme yap\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir. ChatGPT-4 gibi sohbet robotlar\u0131n\u0131n mevcut s\u00fcr\u00fcmleri ger\u00e7ek model de\u011ferlendirmesini ger\u00e7ekle\u015ftiremese de, ekiplerin bir modeli uygun \u015fekilde de\u011ferlendirmesine ve sonu\u00e7lar\u0131 payda\u015flara iletmesine yard\u0131mc\u0131 olacak bir \u00e7er\u00e7eve sa\u011flayabilir.<\/span><\/p>\n

6. Da\u011f\u0131t\u0131m<\/h3>\n

Da\u011f\u0131t\u0131m gereksinimleri, i\u015fletmeye ve veri bilimi proje i\u00e7eri\u011fine ba\u011fl\u0131 olarak b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011fi\u015fir. Da\u011f\u0131t\u0131m, bir i\u015fletmenin s\u00fcre\u00e7lerini de\u011fi\u015ftirmesini gerektirebilir ve bu, i\u015fletmenin makine \u00f6\u011frenimi i\u00e7g\u00f6r\u00fclerinden etkin bir \u015fekilde yararlanabilmesi i\u00e7in gerekli olabilir. Bu durumda, bir sohbet botu, insanlar\u0131n rollerinin nas\u0131l geli\u015fti\u011fini ve makine \u00f6\u011frenimi i\u00e7g\u00f6r\u00fclerinden en iyi \u015fekilde nas\u0131l yararlan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 anlamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Bir makine \u00f6\u011frenimi sisteminin devreye al\u0131nmas\u0131 i\u00e7in BT altyap\u0131s\u0131na ve deste\u011fine ihtiya\u00e7 duymas\u0131 da m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Bu durumda bir bot, m\u00fchendislerin yeni makine \u00f6\u011frenimi \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc i\u00e7in sa\u011flam bir altyap\u0131y\u0131 yap\u0131land\u0131rmas\u0131na ve da\u011f\u0131tmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n

Veri Bilimi Projelerinde S\u00fcre\u00e7 Uzman\u0131 Olarak ChatGPT<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

ChatGPT, veri bilimi projelerini kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in de\u011ferli bir kaynak olarak hizmet edebilir. \u00d6rne\u011fin, ChatGPT t\u00fcm blog g\u00f6nderilerinizi (ayr\u0131ca akademik makaleler ve Youtube Videolar\u0131 gibi veri bilimi projelerini etkili bir \u015fekilde y\u00fcr\u00fctmeye odaklanan di\u011fer bir\u00e7ok bilgiyi) okuyabilir. Bu verilerden yararlanarak ChatGPT veya \u00f6zel bir ChatGPT modeli, veri bilimi s\u00fcrecinde ekiplere rehberlik etmek i\u00e7in bu bilgiyi kullanmak \u00fczere e\u011fitilebilir.<\/span><\/p>\n

\u00d6rne\u011fin, bir bot a\u015fa\u011f\u0131dakiler i\u00e7in yararl\u0131 olabilir:<\/span><\/p>\n

1. S\u00fcre\u00e7 uzman\u0131 olarak hareket etme<\/h3>\n

\u00d6rne\u011fin, bir sohbet robotu, g\u00fcnl\u00fck toplant\u0131lar\u0131n\u0131z\u0131 planlayabilir ve bu toplant\u0131y\u0131 yolunda tutabilir ve ayr\u0131ca toplant\u0131daki \u00f6nemli eylem \u00f6\u011felerini belgeleyebilir. Bu \u00f6\u011feler daha sonra \u00f6nceliklendirilebilir ve izlenebilir.<\/span><\/p>\n

2. \u0130leti\u015fimi te\u015fvik etme<\/h3>\n

Bir chatbot, bir \u00fcr\u00fcn sahibi, ekip ve payda\u015flar aras\u0131nda etkili ileti\u015fimi g\u00fc\u00e7lendirmeye yard\u0131mc\u0131 olabilir. \u00d6rne\u011fin, ekibin tahmine dayal\u0131 bir modelin belirli bir organizasyon ba\u011flam\u0131nda nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini daha iyi anlamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in yararl\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n

3. S\u00fcre\u00e7 iyile\u015ftirmeye katk\u0131da bulunma<\/h3>\n

Bir chatbot, ileti\u015fim ve koordinasyonun kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131s\u0131 olarak ekibin daha verimli \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131n yollar\u0131n\u0131 belirleyip \u00f6nerebilece\u011fi i\u00e7in ge\u00e7mi\u015fe d\u00f6n\u00fck toplant\u0131lara kat\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

4. Etik g\u00f6zetim i\u00e7in destek sa\u011flama<\/h3>\n

Yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi modellerinin artan yayg\u0131nl\u0131\u011f\u0131yla birlikte, bunlar\u0131n etik ve sorumlu kullan\u0131mlar\u0131na ili\u015fkin endi\u015feler artt\u0131. Bu y\u00fczden adalet, \u015feffafl\u0131k ve mahremiyet gibi konular\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak bu modellerin sorumlu bir \u015fekilde olu\u015fturulmas\u0131n\u0131, da\u011f\u0131t\u0131lmas\u0131n\u0131 ve izlenmesini sa\u011flamak i\u00e7in veri bilimcilere ihtiya\u00e7 var. Bir sohbet robotu, veri bilimcilerin potansiyel etik kayg\u0131lar\u0131 belirlemesine yard\u0131mc\u0131 olabilir ve bunlar\u0131 ele almak i\u00e7in en iyi uygulamalar\u0131 \u00f6nerebilir.<\/span><\/p>\n

K\u0131sacas\u0131, bir s\u00fcre\u00e7 uzman\u0131 olarak hareket eden ChatGPT, veri bilimi projelerinin verimlili\u011fini ve etkilili\u011fini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabilir, ekiplerin do\u011fru yolda kalmas\u0131n\u0131, iyi ileti\u015fim kurmas\u0131n\u0131 ve s\u00fcre\u00e7lerini s\u00fcrekli iyile\u015ftirmesini sa\u011flayabilir.<\/span><\/p>\n

B\u00fcy\u00fck Dil Modellerinin Veri Bilimi Projelerine Olan \u0130htiya\u00e7 \u00dczerindeki Etkisi<\/h2>\n

ChatGPT ve benzeri ara\u00e7lar veri bilimi s\u00fcrecini h\u0131zland\u0131rabilirken, \u00fcretken makine \u00f6\u011frenimi modellerinin ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131n\u0131n veri bilimi projelerine olan talebi nas\u0131l etkileyebilece\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcnmeniz de \u00f6nemlidir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Peki daha k\u00fc\u00e7\u00fck, daha odakl\u0131 makine \u00f6\u011frenimi modelleri olu\u015fturma ve da\u011f\u0131tma yetene\u011fine sahip bu sohbet robotlar\u0131, veri bilimi projelerine olan ihtiyac\u0131 azaltacak m\u0131?<\/span><\/p>\n

Bir ChatGPT modeli, neredeyse t\u00fcm senaryolar\u0131 ele almak i\u00e7in yeterli olabilir. ChatGPT, i\u015fletme sorununu anlamak, mevcut verileri belirlemek ve ard\u0131ndan \u00f6zel bir model (duruma ba\u011fl\u0131 olarak \u00fcretken bir yapay zeka modeli veya daha spesifik bir model) olu\u015fturmak i\u00e7in yineleme yapmak \u00fczere etkile\u015fimli tart\u0131\u015fmalara \u00f6nc\u00fcl\u00fck edebilir.<\/span><\/p>\n

Bununla birlikte, daha makul bir senaryo, her biri belirli veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015f birden \u00e7ok \u00fcretici yapay zeka modelinin devreye al\u0131nmas\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin, \u00e7e\u015fitli vergi yasalar\u0131n\u0131 tek bir s\u00f6zde vergi modelinde birle\u015ftirmekten ka\u00e7\u0131nmak i\u00e7in bir muhasebe s\u00fcr\u00fcm\u00fcn\u00fcn belirli bir vergi yarg\u0131 alan\u0131ndan gelen veriler \u00fczerinde e\u011fitilmesi gerekebilir.<\/span><\/p>\n

K\u0131sacas\u0131, ChatGPT gibi \u00fcretken makine \u00f6\u011frenimi modellerinin ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131n\u0131n, veri bilimi projelerinde d\u00fc\u015f\u00fc\u015ften ziyade art\u0131\u015fa yol a\u00e7mas\u0131 daha olas\u0131d\u0131r. Bunun nedeni, bu modellerin \u00e7e\u015fitli alanlarda kullan\u0131labilecek yeni yetenek ve f\u0131rsatlar sunarak yenili\u011fi te\u015fvik etmesi ve veri biliminin potansiyel uygulamalar\u0131n\u0131 geni\u015fletmesidir.<\/span><\/p>\n

Potansiyel Gelece\u011fe Kar\u015f\u0131 ChatGPT \u015eimdiki Durumu<\/h2>\n

ChatGPT’nin mevcut s\u00fcr\u00fcm\u00fc bu g\u00f6revlerin t\u00fcm\u00fcn\u00fc yerine getiremese de, gelecekteki yinelemelerin bunu ger\u00e7ekle\u015ftirmesi kesinlikle m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. \u00d6n\u00fcm\u00fczdeki y\u0131llarda ChatGPT’nin ve rakip ara\u00e7lar\u0131n geli\u015fimi de dahil olmak \u00fczere yeni nesil makine \u00f6\u011frenimi modellerinin etkisi \u00f6nemli olacakt\u0131r. Ancak, bu geli\u015fmeler i\u00e7in zaman \u00e7izelgesi belirsizli\u011fini korumaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Ba\u015flang\u0131\u00e7ta, ChatGPT gibi ara\u00e7lar, \u00f6zellikle ChatGPT’nin h\u00e2lihaz\u0131rda olu\u015fturabilece\u011fi \u00f6nerilerden yararlanacak olan gen\u00e7 veri bilimcileri daha verimli hale getirecektir. Ayr\u0131ca, projeyi belgelemeye de yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n

Ancak yapay zeka uygulamalar\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmesi ve kullan\u0131lmas\u0131nda ekip i\u015fbirli\u011finin gelece\u011fi a\u00e7\u0131k bir soru olmaya devam etmektedir. Bununla birlikte, daha g\u00fc\u00e7l\u00fc makine \u00f6\u011frenimi modellerinin ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131, en az\u0131ndan \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir gelecekte, bir veri bilimi ekibine olan ihtiyac\u0131 ortadan kald\u0131rmaz. Veri bilimcileri, makine \u00f6\u011frenimi m\u00fchendisleri ve di\u011ferleri, etkili tahmine dayal\u0131 modellerin olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 ve kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in yine de birlikte \u00e7al\u0131\u015fmaya ihtiya\u00e7 duyacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n

Veri Analizinde ChatGPT’nin Gelece\u011fi<\/h2>\n

ChatGPT gibi yapay zeka teknolojileri geli\u015fmeye devam ettik\u00e7e, veri analizi ortam\u0131nda daha fazla devrim yaratacak daha g\u00fc\u00e7l\u00fc ve do\u011fru dil modelleri bekleyebiliriz. <\/span><\/p>\n

Peki gelecekte, ChatGPT neler yapabilir?<\/span><\/p>\n